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摘要：本发明公开了一种基于数据分析的矿场作业异常预警系统及方法，属于数据监测技术领域。本发明利用5GWi‑Fi无线传输网络对体征监测设备进行数据关联并构建关联节点网络，对煤矿井下作业人员的体征状态数据进行实时监测和采集；对采集数据进行降噪清洗处理，将处理后的数据与数据库中设定的对应常规体征阈值数据进行对照分析处理，构建映射曲线分析模型；根据曲线分析模型对各节点的实时作业体征状态数据进行分析，根据分析结果对实时状态数据进行异常分析判断；根据判断结果对作业区域场景进行综合预警；对场景各节点实时状态数据进行反馈输出，并结合场景综合异常数据进行作业行为风险预警。
主权项：1.一种基于数据分析的矿场作业异常预警方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S100、利用5GWi-Fi无线传输网络对体征监测设备进行数据关联并构建关联节点网络，对煤矿井下作业人员的体征状态数据进行实时监测和采集；S200、对采集数据进行降噪清洗处理，将处理后的数据与数据库中设定的对应常规体征阈值数据进行对照分析处理，构建映射曲线分析模型；S300、根据曲线分析模型对各节点的实时作业体征状态数据进行分析，根据分析结果对实时状态数据进行异常分析判断；根据判断结果对作业区域场景进行综合预警；S400、对场景各节点实时状态数据进行反馈输出，并结合场景综合异常数据进行作业行为风险预警。
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百度查询： 北京凡米物联科技有限公司 中煤(深圳)研究院有限责任公司 一种基于数据分析的矿场作业异常预警系统及方法
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