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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：一种方法包括：获取图像数据；识别图像数据的机器学习可压缩ML可压缩部分；以及确定ML可压缩部分在图像数据内的位置。该方法还包括：基于ML可压缩部分的图像内容从多个ML压缩模型中选择用于ML可压缩部分的ML压缩模型；以及基于ML可压缩部分并且由该ML压缩模型生成ML可压缩部分的ML压缩表示。该方法还包括：生成压缩图像数据文件，该压缩图像数据文件包括ML可压缩部分的ML压缩表示和位置；以及输出压缩图像数据文件。压缩图像数据文件被配置为致使对应于该ML压缩模型的ML解压缩模型基于ML压缩表示来生成图像数据的ML可压缩部分的重建。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：获取图像数据；识别所述图像数据的机器学习可压缩ML可压缩部分并且确定所述ML可压缩部分在所述图像数据内的位置；基于所述图像数据的所述ML可压缩部分的图像内容,从多个机器学习ML压缩模型中选择用于所述图像数据的所述ML可压缩部分的ML压缩模型；基于所述图像数据的所述ML可压缩部分并且由所述ML压缩模型生成所述图像数据的所述ML可压缩部分的ML压缩表示；生成压缩图像数据文件，所述压缩图像数据文件包括所述ML可压缩部分的所述ML压缩表示和所述位置，其中所述压缩图像数据文件被配置为致使对应于所述ML压缩模型的ML解压缩模型基于所述ML压缩表示来生成所述图像数据的所述ML可压缩部分的重建；以及输出所述压缩图像数据文件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 使用机器学习模型的图像压缩和重建
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