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申请/专利权人：中国科学院国家授时中心
摘要：本发明涉及一种针对eLoran信号的MSVM解调方法及计算机程序产品，对接收eLoran脉冲组的首个脉冲信号进行采集，分析eLoran信号的时域特性并提取关键特征向量。根据提取的特征向量和已知的调制码字，建立训练集。在此基础上，选择合适的核函数和特征向量选择方法，对MSVM模型进行训练。通过优化算法，找到在各种环境下都能保持高准确率的最优模型。将实时提取的特征向量输入到训练好的MSVM模型中。模型将根据学习到的规律，识别并输出对应的PPM调制码字，完成信号的解调过程。本发明提出的MSVM解调算法能够在不同的噪声和干扰环境下有效提取信号特征并训练模型，极大提高了eLoran信号的解调成功率，在eLoran接收机的设计中具有极高的实用价值。
主权项：1.一种针对eLoran信号的MSVM解调方法，其特征在于步骤如下：步骤1：对采集接收到的n个eLoran脉冲组的首个脉冲信号，进行预处理对其进行滤波和噪声抑制处理；步骤2：对预处理的eLoran首个脉冲信号，进行时域特性分析，提取表征信号的PPM调制特性的关键特征向量；步骤3：以提取的特征向量和设定的调制码字作为训练集，对MSVM模型进行训练；步骤4：将实时提取的特征向量输入到训练好的MSVM模型中，完成信号的解调过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院国家授时中心 一种针对eLoran信号的MSVM解调方法及计算机程序产品
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