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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明公开了一种融合图注意力机制和依存句法分析的事件抽取方法，包括：ERNIE层通过将输入句子编码为向量序列，负责提取初步的语义表示；其次，BiGGAT层继续深化语义特征的提取，包括使用BiGRU模块来捕获词汇的上下文信息和长距离依赖，以及通过依存边信息嵌入和图注意力网络模块来处理和理解句子的句法依存结构，赋予关键节点不同的注意力权重，以精细化理解句子结构和语义；最终，CRF层对序列进行标注，综合考虑上下文信息和依赖关系来预测每事件的触发词类型。
主权项：1.一种融合图注意力机制和依存句法分析的事件抽取方法，该方法包括如下步骤：1ERNIE输入层，通过将输入句子编码为向量序列，负责提取初步的语义表示；2BiGGAT层，继续深化语义特征的提取，包括使用BiGRU模块来捕获词汇的上下文信息和长距离依赖，以及通过依存边信息嵌入和图注意力网络模块来处理和理解句子的句法依存结构，赋予关键节点不同的注意力权重，以精细化理解句子结构和语义；3CRF层对序列进行标注，综合考虑上下文信息和依赖关系来预测每事件的触发词类型。通过softmax函数预测事件元素及其角色作为分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种融合图注意力机制和依存句法分析的事件抽取方法
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