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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明涉及机器视觉及目标检测技术领域，公开了一种结合多向差分卷积和局部注意力的红外小目标检测方法，包括一种结合多向差分卷积和局部注意力的红外小目标检测方法，包括以下步骤：获取红外小目标图像；构建红外小目标检测模型并进行模型训练；所述红外小目标检测模型首先对红外小目标图像提取骨干特征，然后根据骨干特征计算多向高斯差分信息，再根据多向高斯差分信息提取多层特征，最后聚合多层特征，得到检测置信图；将待检测的红外小目标图像输入训练后的红外小目标检测模型，得到红外小目标检测结果。本发明通过注意力机制充分利用特征的全局和局部信息，将浅层和深层特征进行融合，提升模型对特征的利用率，有助于减少检测结果的虚警率。
主权项：1.一种结合多向差分卷积和局部注意力的红外小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取红外小目标图像；构建红外小目标检测模型并进行模型训练；所述红外小目标检测模型首先对红外小目标图像提取骨干特征，然后根据骨干特征计算多向高斯差分信息，再根据多向高斯差分信息提取多层特征，最后聚合多层特征，得到检测置信图；将待检测的红外小目标图像输入训练后的红外小目标检测模型，得到红外小目标检测结果。
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权利要求：
百度查询： 电子科技大学 结合多向差分卷积和局部注意力的红外小目标检测方法
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