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一种基于用户购买频次分析的私域流量平台定向营销方法 

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申请/专利权人:南京五九盾科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于用户购买频次分析的私域流量平台定向营销方法,包括S1、形成的用户行为数据集;S2、形成的用户全面数据集;S3、构成动态行为特征数据集;S4、利用GNN‑Transformer混合模型基于动态行为特征数据集训练用户行为预测模型;S5、结合用户行为预测模型输出结果,构建多层次用户画像;S6、基于用户画像和用户行为预测模型的预测结果动态优化营销策略;S7、结合用户画像和当前情境,自动生成符合用户需求的营销内容;S8、建立闭环反馈系统。本发明通过深入分析和应用用户购买频次和行为数据,实现了营销策略的精细化管理和动态优化,显著提升了营销活动的精确度和效果。

主权项:1.一种基于用户购买频次分析的私域流量平台定向营销方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、在私域流量平台上,通过嵌入式用户行为追踪技术,采集用户在私域流量平台内的多维度数据,形成的用户行为数据集;S2、将采集的用户行为数据集与第三方数据源进行融合,利用数据增强技术形成的用户全面数据集;S3、基于改进时序模式挖掘算法,动态提取用户全面数据集中提取用户购买频次中的短期行为波动特征、中期行为趋势特征和长期行为模式特征,构成动态行为特征数据集;S4、构建用户行为预测模型,利用GNN-Transformer混合模型基于动态行为特征数据集训练用户行为预测模型;S5、结合用户行为预测模型输出结果,构建多层次用户画像,包括静态画像、动态画像和情境画像;S6、基于用户画像和用户行为预测模型的预测结果动态优化营销策略;S7、结合用户画像和当前情境,自动生成符合用户需求的营销内容,并通过私域流量平台的多渠道触达机制推送至目标用户;S8、建立闭环反馈系统,实时监控和评估营销策略的实施效果,依据用户互动数据和反馈信息,动态调整和优化营销策略,优化营销效果和用户满意度。

全文数据:

权利要求:

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