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申请/专利权人:四川省菜蓝子科技有限公司
摘要:本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其是一种基于私域流量的店铺排序方法及系统,方法包括:获取私域流量数据,私域流量数据包括:用户通过扫描店铺展示的二维码完成平台注册的注册数据以及使用数据;基于用户通过扫描店铺展示的二维码完成平台注册的注册数据,确定各个店铺的第一评分;基于使用数据,确定用户的兴趣类型;基于用户的兴趣类型,确定各个店铺的第二评分;根据各个店铺的第一评分与第二评分,确定各个店铺的综合评分;根据各个店铺的综合评分,对各个店铺进行排序。本发明使得店铺排序结果更加准确,增强用户对于排序结果的信任程度,减少不必要的店铺流量时间,降低平台以及用户设备额外的处理资源消耗。
主权项:1.一种基于私域流量的店铺排序方法,其特征在于,包括:S1:获取私域流量数据,所述私域流量数据包括:用户通过扫描店铺展示的包含店铺标识的二维码完成平台注册的注册数据以及使用数据;S2:基于用户通过扫描店铺展示的二维码完成平台注册的注册数据,确定各个店铺的第一评分;S3:基于所述使用数据,确定用户的兴趣类型;S4:基于用户的兴趣类型,确定各个店铺的第二评分;S5:根据各个店铺的所述第一评分与所述第二评分,确定各个店铺的综合评分;S6:根据各个店铺的所述综合评分,对各个店铺进行排序;其中,在排序结果中,目标店铺置顶于首位,所述目标店铺为用户通过扫描该店铺的二维码完成平台注册的店铺。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 四川省菜蓝子科技有限公司 一种基于私域流量的店铺排序方法及系统
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