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申请/专利权人：拉扎斯网络科技(上海)有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种基于店铺预测模型的店铺评价及店铺推荐方法、装置、设备、产品及存储介质，所述方法包括：获取待打分店铺的店铺信息、用户信息、用户的历史点击店铺序列中每个店铺的店铺信息以及待打分店铺的下挂商品序列中每个下挂商品的商品信息；由店铺预测模型基于待打分店铺的店铺信息提取店铺特征、基于用户信息提取用户个性化特征、基于历史点击店铺序列中每个店铺的店铺信息提取店铺序列特征、以及提取用户对下挂商品序列的偏好特征，基于提取的特征预测出用户对待打分店铺的偏好信息；其中，偏好特征，是基于用户个性化特征，以及由下挂商品序列中每个下挂商品的商品信息所提取的下挂商品序列特征提取的。
主权项：1.一种基于店铺预测模型的店铺评价方法，所述方法包括：获取待打分店铺的店铺信息、用户信息、用户的历史点击店铺序列中每个店铺的店铺信息以及待打分店铺的下挂商品序列中每个下挂商品的商品信息；其中，所述待打分店铺内包含多个商品，所述下挂商品是指在店铺推荐页面中展示待打分店铺时所展示的商品；将获取的信息输入至预设的店铺预测模型中，由所述店铺预测模型基于所述待打分店铺的店铺信息提取店铺特征、基于所述用户信息提取用户个性化特征、基于所述历史点击店铺序列中每个店铺的店铺信息提取店铺序列特征、以及提取所述用户对所述下挂商品序列的偏好特征，基于提取的特征预测出所述用户对所述待打分店铺的偏好信息；其中，所述偏好特征，是基于所述用户个性化特征、以及由所述下挂商品序列中每个下挂商品的商品信息所提取的下挂商品序列特征提取的。
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百度查询： 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 基于店铺预测模型的店铺评价方法、推荐方法及相关装置
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