买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明公开了一种类案检索增强的诉请生成和评测方法、系统、介质及设备，所述方法包括：1构建民事判决书语料库，经过预处理和筛选保留与任务相关的段落，形成包含多样化案由的原告事实‑原告诉请片段对；2通过BM25检索模型根据待生成诉请的原告事实检索出类似案件作为参考案例；3根据待生成诉请的原告事实和检索到的类似案件事实由大型语言模型生成案件诉请；4通过大型语言模型的评估能力，从事实性、清晰性和一致性三个方面对生成的诉请进行评测，并辅以人工评估。本发明将类案检索增强的方法应用于诉请生成，可以根据场景中的事实生成诉请，并对诉请质量进行评估，从而辅助非专业人员得到法律支持，促进法律支持的可及性。

主权项：1.一种类案检索增强的诉请生成和评测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取民事判决文书，每份民事判决文书包含整个文件的非结构化内容以及额外信息，对获取到的民事判决文书进行筛选，仅保留初审民事判决文书；利用正则表达式寻找初审民事判决文书的非结构化内容中包含关键词的文本部分，对关键词前后的文本部分进行分段，将初审民事判决文书的非结构化内容划分为特定片段，在特定片段中只保留与诉请生成任务相关的段落，得到仅包含原告事实和原告诉请的民事案件语料数据；在民事案件语料数据筛选出法院支持原告诉请的民事案件语料数据，由筛选后的民事案件语料数据构成民事案件语料数据库；其中，额外信息包含案由、标题、起始时间和结束时间；所述特定片段包含引言、原告事实、原告诉请、被告辩护、法院查明和判决；S2、将待生成诉请案件的原告事实和民事案件语料数据库共同输入到检索模型中，由检索模型进行类似案件检索，输出与待生成诉请案件相关的类似案件；S3、使用少样本学习方法将待生成诉请案件的原告事实、以及类似案件的原告事实和类似案件的原告诉请共同输入到大型语言模型中，同时将第一提示词输入到大型语言模型中，由大型语言模型生成原告诉请；S4、从民事案件语料数据库中获取待生成诉请案件的真实原告诉请，将真实原告诉请和大型语言模型生成的原告诉请输入到大型语言模型中，并将第二提示词输入至大型语言模型中，由大型语言模型进行诉请理解并在不同的评价指标上评测生成的原告诉请，输出每个评价指标上的对原告诉请的评分结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 类案检索增强的诉请生成和评测方法、系统、介质及设备