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申请/专利权人：浙江大学;浙江大学金华研究院
摘要：本发明公开了一种基于大小模型协同的亲子教养行为识别方法。亲子对话数据预处理获得不同片段的音频信息和文本信息，亲子对话数据特征提取获得片段的音频特征和文本特征，教养行为各维度数据类别不平衡度处理，构建教养行为智能分析模型并针对数据类别不平衡度不同进行训练处理，针对未知标签的数据集按照对应不同的模型进行识别。本发明使用大语言模型来对亲子对话音频分析识别数据类别不平衡度较高的教养行为维度，使用领域特定的小模型来对亲子对话音频分析识别数据类别不平衡度较低的教养行为维度，分类准确率较高。
主权项：1.一种基于大小模型协同的亲子教养行为识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤：1亲子对话数据预处理：对亲子对话音频统一格式，对音频进行分段形成片段的音频信息，再提取文本信息；2亲子对话数据特征提取：基于步骤1得到的音频信息和文本信息，对音频和文本模态的特征进行提取，获得每个片段的音频特征和文本特征；3教养行为各维度数据类别不平衡度处理：根据已知标签的各个数据集，进行分析处理获得每个数据集的教养行为各维度的数据类别不平衡度；4构建教养行为智能分析模型：针对数据类别不平衡度不同的数据集采用不同的模型进行训练处理，获得训练后的模型；5教养行为分析：针对未知标签的各个数据集，按照教养行为每个维度对应的数据类别不平衡度高低采用步骤4中对应的训练后的模型进行识别处理，获得教养行为的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 浙江大学金华研究院 一种基于大小模型协同的亲子教养行为识别方法
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