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申请/专利权人：清大正兴(昆山)信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种集成多源信息融合智能故障判断方法，包括以下步骤：步骤1、利用双流网络的双输入特殊性，根据机械设备在某一恒定工况下的振动信号，并利用连续小波变换的方法获取振动信号时频图，制作主干网络数据集；根据机械设备在某一恒定工况下的扭矩信号、力矩信号，在新的维度进行拼接，制作分支网络数据集；对于主干网络数据集和分支网络数据集进行划分，提取200组数据，以7：2：1的比例将数据集分为预训练集、验证集、测试集；步骤2、构建双流网络；步骤3、引入交叉注意力模块，分配双流网络的特征权重；步骤4、通过数据集对双流网络进行训练、测试、验证，最后完成网络故障判断。
主权项：1.一种集成多源信息融合智能故障判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用双流网络的双输入特殊性，根据机械设备在某一恒定工况下的振动信号，并利用连续小波变换的方法获取振动信号时频图，制作主干网络数据集；根据机械设备在某一恒定工况下的扭矩信号、力矩信号，在新的维度进行拼接，制作分支网络数据集；对于主干网络数据集和分支网络数据集进行划分，提取200组数据，以7：2：1的比例将数据集分为预训练集、验证集、测试集；步骤2、构建双流网络；步骤3、引入交叉注意力模块，分配双流网络的特征权重；步骤4、通过数据集对双流网络进行训练、测试、验证，最后完成网络故障判断。
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权利要求：
百度查询： 清大正兴(昆山)信息科技有限公司 集成多源信息融合智能故障判断方法
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