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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
摘要：本公开提供了一种考虑多维因素的电网投资建设成本LSTM预测方法、装置及设备，包括：获取电网投资建设成本预测模型，将待预测时间段输入电网投资建设成本预测模型，得到待预测时间段内各个时间点的电网投资建设成本；采集电网投资建设成本在历史时间序列对应的第一数据，对所述第一数据进行数据处理，生成样本集，并对样本集中的样本进行划分，划分为训练样本及测试样本；利用训练样本对LSTM模型进行训练；利用测试样本对训练后的LSTM模型进行测试，得到训练好的电网投资建设成本预测模型。本发明能够充分考虑影响电网投资建设成本的多种因素，得到准确的电网投资建设成本预测数据，提高了预测准确性。
主权项：1.一种考虑多维因素的电网投资建设成本LSTM预测方法，其特征在于，包括：获取电网投资建设成本预测模型，将待预测时间段输入电网投资建设成本预测模型，得到待预测时间段内各个时间点的电网投资建设成本；采集电网投资建设成本在历史时间序列对应的第一数据，所述第一数据包括与投资建设成本相关影响因素序列以及历史时间序列；对所述第一数据进行数据处理，生成样本集，并对样本集中的样本进行划分，划分为训练样本及测试样本；利用训练样本对LSTM模型进行训练；利用测试样本对训练后的LSTM模型进行测试，得到训练好的电网投资建设成本预测模型。
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