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申请/专利权人：张宏涛;河南省人民医院;阜外华中心血管病医院

摘要：本申请涉及声音分类技术领域，公开了一种基于LSTM的透析内瘘成熟度检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括采集模块采集声音样本并建立声音样本数据库；特征提取模块对所述声音样本进行预处理，并进行特征提取，得到特征参数；训练模块基于预设LSTM神经网络与所述特征参数进行训练，建立声音分类模型；测试模块通过所述声音分类模型对目标样本进行测试，提供分类结果。通过上述方式，本申请通过采集模块建立声音样本数据库后，通过特征提取模块提取训练集的特征并通过训练模块对训练集的特征进行训练，建立声音分类模型后，再由测试模块对目标样本进行分类，提高了血液透析中内瘘成熟度的检测准确度。

主权项：1.一种基于LSTM的透析内瘘成熟度检测方法，其特征在于，所述基于LSTM的透析内瘘成熟度检测方法应用于基于LSTM的透析内瘘成熟度检测系统，所述基于LSTM的透析内瘘成熟度检测系统包括采集模块、特征提取模块、训练模块和测试模块，所述基于LSTM的透析内瘘成熟度检测方法，包括：采集模块采集声音样本并建立声音样本数据库；特征提取模块对所述声音样本进行预处理，并进行特征提取，得到特征参数；训练模块基于预设LSTM神经网络与所述特征参数进行训练，建立声音分类模型；测试模块通过所述声音分类模型对目标样本进行测试，提供分类结果；其中，所述特征提取模块对所述声音样本进行预处理，包括：通过高通数字滤波器对所述声音样本进行预加重处理、通过采用可移动的有限长度的窗口进行加权的方法对所述声音样本短时分析、以及基于预设窗函数对所述声音样本进行加窗处理；其中，所述训练模块基于预设LSTM神经网络与所述特征参数进行训练，建立声音分类模型之前，所述训练模块搭建预设层数的LSTM单元，在每层LSTM单元后接Dropout层，通过Softmax层预测结果并得到损失函数。

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百度查询： 张宏涛 河南省人民医院 阜外华中心血管病医院 基于LSTM的透析内瘘成熟度检测方法、系统、设备及介质