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申请/专利权人：安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站);合肥工业大学
摘要：本发明公开了城市用水量数据分析方法，涉及城市用水量数据技术领域，包括以下步骤：获取城市用水量数据集，并对城市用水量数据集进行数据平滑操作；将数据平滑操作后的城市用水量数据集分为训练集和测试集；基于优化型本征模态分析训练集构建分布数据分割模型；基于快速傅里叶变换分析城市用水量数据集，得到第一用水分布规律；利用测试集结合第一用水分布规律对分布数据分割模型进行训练和测试，得到用水量分布预测模型；将实际待分析城市用水量数据输入用水量分布预测模型，输出得到对应的城市用水量分布解决了VAM存在因为k值可调节且影响大的问题，导致存在频率分辨率不清晰，或因为k值选择导致的分解效果差从而导致最终分析结果的问题。
主权项：1.城市用水量数据分析方法，其特征在于，具体步骤如下：获取城市用水量数据集，并对城市用水量数据集进行数据平滑操作；将数据平滑操作后的城市用水量数据集分为训练集和测试集；基于优化型本征模态分析训练集构建分布数据分割模型；基于快速傅里叶变换分析城市用水量数据集，得到第一用水分布规律；利用测试集结合第一用水分布规律对分布数据分割模型进行训练和测试，得到用水量分布预测模型；所述利用测试集结合第一用水分布规律对分布数据分割模型进行训练和测试，得到用水量分布预测模型，具体为：基于小波变换分析城市用水量数据分量的时频特性，提取城市用水量数据分量的分布特征：根据分布数据分割模型分割城市用水量数据，得到对应数量的城市用水量数据分量；根据不同的城市用水量数据分量的频率，结合分布特征和实际范围，分析第二用水分布规律；以第二用水分布规律为基础，对比第二用水分布规律与第一用水分布规律的差异，对差异进行标注；利用测试集对分布数据分割模型的对应的标注位置进行数据优化和结构调整，得到用水量分布预测模型；将实际待分析城市用水量数据输入用水量分布预测模型，输出得到对应的城市用水量分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站) 合肥工业大学 城市用水量数据分析方法
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