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申请/专利权人：国网山东省电力公司应急管理中心

摘要：本发明提供一种在应急态下用于监测应急抢修救援队伍健康状态的方法、系统和存储介质，本发明根据应急抢修救援队伍人员的运动幅度数据、位置数据、各现场传感装置的传感数据，获得当前工作场景类型，并根据当前工作场景类型，对所述应急抢修救援队伍人员健康状态进行监测。本发明能够提高对应急抢修救援队伍健康状态的监测的准确性。

主权项：1.一种在应急态下用于监测应急抢修救援队伍健康状态的方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：S1.根据应急抢修救援队伍人员的运动幅度数据、位置数据、各现场传感装置的传感数据，获得当前工作场景类型；S2.由可穿戴设备实时采集应急抢修救援队伍人员的状态参数，将所述状态参数发送至用户佩戴的VR眼镜中；S3.由所述VR眼镜根据接收到的所述状态参数，以及当前工作场景类型，对所述应急抢修救援队伍人员健康状态进行监测；所述步骤S1，具体包括如下步骤：S11.通过应急抢修救援队伍人员手腕和脚腕上的第一设备实时采集应急抢修救援队伍人员手和脚的三维空间坐标；在应急抢修救援队伍人员的右手腕设置一个第一设备，在左脚腕设置一个第一设备；S12.两个第一设备每隔预设时间T1将采集到的手和脚的三维空间坐标实时传送给应急抢修救援队伍人员所佩戴的VR眼镜；S13.所述VR眼镜实时计算相邻两个手的三维空间坐标的空间距离值，并将该空间距离值添加至手部移动距离序列中，最终形成手部移动距离序列{h1,h2,...，hn}；VR眼镜实时计算相邻两个脚的三维空间坐标的空间距离值，并将该空间距离值添加至脚部移动距离序列中，最终形成脚部移动距离序列{f1,f2,...,fn}；所述n为手部移动距离序列中空间距离值的个数，同时也为脚部移动距离序列中空间距离值的个数；S14.每隔预设时间T2，获取当前时刻d至当前时刻d之前的T2时间范围内所有的手部移动距离序列{hd-T2,hd-T2+1,...，hd}和脚部移动距离序列{fd-T2,fd-T2+1,...,fd}；其中，d为当前时刻，hd为当前时刻计算的手部的空间距离值；fd为当前时刻计算的脚部的空间距离值；S15.将手部移动距离序列{hd-T2,hd-T2+1,...，hd}中数值小于等于第一预设阈值的空间距离值设置为0，将数值大于第一预设阈值的空间距离值设置为空间距离值与第一预设阈值差的绝对值，形成手部移动距离序列并将脚部移动距离序列中数值小于第二预设阈值的空间距离值设置为0，将数值大于第二预设阈值的空间距离值设置为空间距离值与第二预设阈值差的绝对值，形成脚部移动距离序列S16.统计手部移动距离序列中非0项的个数kh，以及所有项的平均值h'；统计脚部移动距离序列中非0项的个数kf；以及所有项的平均值f'；S17.当个数kh、kf有任一项大于等于其对应的预设阈值，并且平均值h'、f'有任一项大于等于其对应的预设阈值时，设置当前运动幅度数据为第一运动幅度；其中，kh、kf、h'、f'所对应的预设阈值分别为：r1、r2、r3、r4；当个数kh、kf均小于其对应的预设阈值，并且平均值h'、f'有任一项大于等于其对应的预设阈值时，设置当前运动幅度数据为第二运动幅度；当个数kh、kf有任一项大于等于其对应的预设阈值，并且平均值h'、f'均小于其对应的预设阈值时，设置当前运动幅度数据为第三运动幅度；当个数kh、kf均小于其对应的预设阈值，并且平均值h'、f'均小于其对应的预设阈值时，设置当前运动幅度数据为第四运动幅度；其中第一运动幅度第二运动幅度第三运动幅度第四运动幅度；S18.根据应急抢修救援队伍人员的运动幅度数据、位置数据、各现场传感装置的传感数据，获得当前工作场景类型；所述步骤S3，具体包括如下步骤：S31.获取当前用户的位置数据，并获取距离当前用户预设距离范围内的其他用户；S32.获取所述其他用户的个人信息；所述个人信息包括：年龄、工龄、工种、性别；S33.从所述其他用户中筛选与当前用户性别、工种相同，并且年龄差在预设阈值A范围内，工龄差在预设阈值B范围内的一个或多个用户；S34.由当前用户所佩戴的VR眼镜与步骤S33中筛选出的所述一个或多个用户佩戴的VR眼镜进行通信，由所述一个或多个用户佩戴的VR眼镜将VR眼镜对应的用户的当前状态参数发送至当前用户所佩戴的VR眼镜中；S35.由当前用户佩戴的VR眼镜计算所述一个或多个用户的各项状态参数的平均值；S36.当当前用户的状态参数中的任一项状态参数的数值超过步骤S35中对应的平均值时，在该用户佩戴的VR眼镜中进行报警提示，并将该当前用户的各项状态参数发送至监控平台中；当当前用户的状态参数均未超过步骤S35中对应的平均值时，根据步骤S18中获取的当前工作场景类型，获取所述当前工作场景类型对应的用户状态参数对应表；所述用户状态参数对应表中存储不同工作场景类型对应的各项状态参数阈值；S37.将当前用户的状态参数中的每一项与步骤S18获取的当前工作场景类型所对应的各项状态参数阈值进行比较，当任一项超出所述阈值时，在该用户佩戴的VR眼镜中进行报警提示，并将该当前用户的各项状态参数发送至监控平台中；S38.根据步骤S34中所述一个或多个用户的状态参数对当前用户未来时间内的状态参数进行预测，并根据预测结果对当前用户进行预警提示。

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