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申请/专利权人：中国石油集团科学技术研究院有限公司;中国石油天然气集团有限公司

摘要：本发明公开了一种分层注水井多层段流量控制系统和控制方法。所述系统包括：启动压力判断模块，用于判断注水井注水层的嘴前压力是否大于嘴后压力，若否，通知注水控制系统关闭该注水层的水嘴；水嘴开度计算模块，用于根据每个注水层的嘴前压力和嘴后压力，结合注水层的目标流量和水嘴形状相关参数，确定水嘴开度，通知注水控制系统调整相应注水层的水嘴开度；流量控制模块，用于判断是否每个注水层的实际流量与目标流量间的误差都满足流量误差条件，若否，采集注水环境参数，输入流量控制策略优化模型，根据模型输出结果确定水嘴开度调整策略，并通知注水控制系统。该系统能够自动调整不同层段水嘴开度，控制各层段注水量，优化注水效率。

主权项：1.一种分层注水井多层段流量控制系统，其特征在于，包括水嘴开度计算模块、流量控制模块和模型训练模块；所述水嘴开度计算模块，用于根据从注水控制系统获取的各注水层的嘴前压力和嘴后压力，结合注水层的目标流量和水嘴形状相关参数，确定水嘴开度，通知所述注水控制系统按相应注水层的水嘴开度确定结果调整水嘴开度；所述模型训练模块，用于通过下述步骤预先建立流量控制策略优化模型：样本构建步骤：获取注水环境参数，确定待执行的动作，动作包括各注水层的水嘴开度调整时间；确定执行当前动作后新的注水环境参数和奖励函数值，由新的注水环境参数的确定所依据的注水环境参数、当前动作、奖励函数值和新的注水环境参数，得到一条记录；根据新的注水环境参数判断是否每个注水层的计算流量与目标流量间的误差都满足流量误差条件；若是，由所有记录得到一个样本；若否，修改当前动作，返回执行所述确定执行当前动作后新的注水环境参数和奖励函数值；样本集构建步骤：基于多个分层注水井的数值模型分别执行样本构建步骤，得到多个样本，得到样本集；模型训练步骤：利用所述样本集训练选定学习模型，得到流量控制策略优化模型，用于基于输入的注水环境参数，得到优化动作；所述注水环境参数，包括各注水层的嘴前压力、嘴后压力、注水井的井口压力、水嘴开度、注水装置所在地层深度、实际流量和目标流量；所述流量控制模块，用于根据从所述注水控制系统获取的每个注水层的实际流量，判断是否每个注水层的实际流量与目标流量间的误差都满足流量误差条件；若否，采集注水环境参数，输入所述模型训练模块建立的流量控制策略优化模型，根据模型输出结果确定水嘴开度调整策略，并通知所述注水控制系统。

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百度查询： 中国石油集团科学技术研究院有限公司 中国石油天然气集团有限公司 一种分层注水井多层段流量控制系统和控制方法