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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开了一种储能电池早期故障诊断与安全超前预警方法及系统，包括：获取储能电池的电压信号；基于所述电压信号，采用多种故障诊断方法进行初步故障诊断结果；将多种故障诊断方法的初步故障诊断结果映射为特征值序列；对所述特征值序列进行凸函数处理，并添加偏置；对处理后的特征值序列进行关于时间的积分，得到储能电池早期故障诊断结果。本发明故障诊断方法相比传统故障诊断方法漏诊风险小，误诊概率低。相同误诊率下，漏诊数比传统故障诊断算法减少明显。对于电池早期微小故障，该方法的诊断精度和诊断速度也远优于传统的故障诊断方法，因此该方法能更有效地感知潜在恶性事故风险，实现安全超前预警。
主权项：1.一种储能电池早期故障诊断与安全超前预警方法，其特征在于，包括：获取储能电池的电压信号；基于所述电压信号，采用多种故障诊断方法进行初步故障诊断结果；将多种故障诊断方法的初步故障诊断结果映射为特征值序列；具体为：ut＝Ud1t,d2t,…,dnt其中，dit表示第i种故障诊断算法在t时刻的故障诊断结果，i＝1,2,…,n；ut为对特征参数dit整合处理后的特征量；对所述特征值序列进行凸函数处理，并添加偏置；对处理后的特征值序列进行关于时间的积分，得到储能电池早期故障诊断结果；具体地， 其中，ot为ut关于时间的积分值，也是该框架的输出值，ct为凸函数；当ot的值超过预设的阈值时，认为电池发生了故障；当故障引起ot突破阈值时，可根据故障发现之前时段内ot的曲线形状大致判断故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种储能电池早期故障诊断与安全超前预警方法及系统
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