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申请/专利权人：北京环球医疗救援有限责任公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的健康资产保单推荐方法，包括：本发明通过不同用户之间的身体健康数据，对不同用户之间的健康程度进行了量化，获取任意两个用户之间的特征指标的相似性；结合每个用户的健康资产保单的购买记录，获取初始用户‑保单评价矩阵，根据产品之间的相似性，对初始用户‑保单评价矩阵进行修正，得到更新用户‑保单评价矩阵。至此，本发明通过每个用户的健康程度和历史购买记录，得到初始用户‑保单评价矩阵，然后根据任意两个健康资产保单的相似性、每个用户对每个健康资产保单的评价值以及购买的健康资产保单数量，对初始用户‑保单评价矩阵进行更新，提高了健康资产保单推荐的准确性。

主权项：1.一种基于大数据分析的健康资产保单推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个用户的特征指标以及每个健康资产保单的若干个属性数据，所述特征指标包含若干个维度数据；根据每个用户的特征指标，得到每个用户的健康程度系数；根据每个用户的特征指标中的所有维度数据以及健康程度系数，得到任意两个用户之间的特征指标相似性；获取每个用户的健康资产保单的历史购买记录以及每个健康资产保单的购买人数，根据每个用户的健康资产保单的历史购买记录，得到初始用户-保单评价矩阵；根据每个健康资产保单的购买人数以及属性数据，得到任意两个健康资产保单的相似性；根据任意两个健康资产保单的相似性、初始用户-保单评价矩阵中的元素以及购买的健康资产保单数量，对初始用户-保单评价矩阵进行更新，得到更新用户-保单评价矩阵；根据任意两个用户之间的特征指标相似性以及更新用户-保单评价矩阵，得到每个新用户对每个健康资产保单的预测评分值；根据每个新用户对所有健康资产保单的预测评分值，对每个新用户进行健康资产保单的推荐；所述根据每个用户的特征指标，得到每个用户的健康程度系数，包括的具体步骤如下：获取每个用户的健康指标中的每个维度数据的权重系数；所述健康指标属于特征指标中的一个维度数据；所述健康指标包含若干个维度数据；根据每个用户的健康指标中的每个维度数据的权重系数以及每个维度数据，得到每个用户的健康程度系数的具体计算公式为： 其中，表示第个用户的健康程度系数，表示第个用户的健康指标中维度数据的个数；表示第个用户的健康指标中的第个维度数据的权重系数；表示第个用户的健康指标中的第个维度数据；所述根据每个用户的特征指标中的所有维度数据以及健康程度系数，得到任意两个用户之间的特征指标相似性，包括的具体步骤如下：根据第个用户的健康程度系数以及特征指标中除健康指标之外的所有维度数据，构建第个用户的特征指标向量；所述健康指标属于特征指标中的一个维度数据；根据每个用户的特征指标向量中的维度数据个数和每个维度数据，得到任意两个用户之间的特征指标相似性，所述根据每个用户的特征指标向量中的维度数据个数和每个维度数据，得到任意两个用户之间的特征指标相似性的具体计算公式为： 其中，表示第个用户和第个用户之间的特征指标相似性，表示每个用户的特征指标向量中的维度数据的数量；为以自然常数为底的指数函数，表示第个用户的特征指标向量中的第个维度数据，表示第个用户的特征指标向量中的第个维度数据，表示绝对值函数；所述根据每个用户的健康资产保单的历史购买记录，得到初始用户-保单评价矩阵，包括的具体步骤如下：若第个用户对第个健康资产保单存在购买记录，则第个用户对第个健康资产保单的评价值设置为；若第个用户对第个健康资产保单不存在购买记录，则第个用户对第个健康资产保单的评价值设置为；其中，为预设的第一评价阈值，为预设的第二评价阈值；根据所有用户对所有健康资产保单的评价值，构建初始用户-保单评价矩阵；所述根据每个健康资产保单的购买人数以及属性数据，得到任意两个健康资产保单的相似性的具体计算公式为：其中，表示第个健康资产保单和第个健康资产保单的相似性，表示第个健康资产保单的购买人数，表示第个健康资产保单的购买人数；表示同时购买第个健康资产保单和第个健康资产保单的人数；表示第个健康资产保单和第个健康资产保单中相同属性数据的属性数量，表示线性归一化函数；所述根据任意两个健康资产保单的相似性、初始用户-保单评价矩阵中的元素以及购买的健康资产保单数量，对初始用户-保单评价矩阵进行更新，得到更新用户-保单评价矩阵，包括的具体步骤如下：根据任意两个健康资产保单的相似性、每个用户对每个健康资产保单的评价值以及购买的健康资产保单数量，得到每个用户对每个健康资产保单的更新评价值；根据每个用户对所有健康资产保单的更新评价值，对初始用户-保单评价矩阵中的元素进行更新，得到更新用户-保单评价矩阵；所述根据任意两个健康资产保单的相似性、每个用户对每个健康资产保单的评价值以及购买的健康资产保单数量，得到每个用户对每个健康资产保单的更新评价值的具体计算公式为：其中，表示第个用户对第个健康资产保单的更新评价值，表示第个用户对第个健康资产保单的评价值，表示第个用户对第个健康资产保单的评价值；表示第个用户所购买的健康资产保单的数量；表示线性归一化函数；表示第个健康资产保单和第个健康资产保单的相似性；所述根据任意两个用户之间的特征指标相似性以及更新用户-保单评价矩阵，得到每个新用户对每个健康资产保单的预测评分值，包括的具体步骤如下：将第个用户和所有用户之间的特征指标相似性的均值的归一化值，记为第个用户的权重；根据每个用户的权重对更新用户-保单评价矩阵中所有用户对每个健康资产保单的更新评价值进行加权平均，得到每个新用户对每个健康资产保单的预测评分值。

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