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申请/专利权人：北京红棉小冰科技有限公司
摘要：本发明提供一种角色对话模型的训练方法、对话生成方法及装置，所述方法包括：获取待训练的角色对话模型，所述待训练的角色对话模型的归一化层包括目标可学习参数，所述目标可学习参数是根据输入的角色嵌入向量确定的，所述角色嵌入向量是对目标角色信息进行嵌入化处理得到的；采用多组角色对话数据对所述待训练的角色对话模型进行训练，得到训练好的角色对话模型。通过对待训练的角色对话模型进行结构调整和模型训练得到训练好的角色对话模型，能够获得较好的训练效果，大大降低了训练推理成本。
主权项：1.一种角色对话模型的训练方法，其特征在于，包括：获取待训练的角色对话模型，所述待训练的角色对话模型的归一化层包括目标可学习参数，所述目标可学习参数是根据输入的角色嵌入向量确定的，所述角色嵌入向量是对目标角色信息进行嵌入化处理得到的，所述目标角色信息用于表征目标角色的特点；采用多组角色对话数据对所述待训练的角色对话模型进行训练，得到训练好的角色对话模型；所述获取待训练的角色对话模型，包括：将初始的角色对话模型加上角色嵌入化模块，得到修改后的角色对话模型，所述角色嵌入化模块用于将接收的所述目标角色信息转换为所述角色嵌入向量，并将所述角色嵌入向量输入至所述修改后的角色对话模型的归一化层；将所述修改后的角色对话模型的归一化层加上向量转换模块、以及将所述修改后的角色对话模型的归一化层的初始可学习参数更新为所述目标可学习参数，得到所述待训练的角色对话模型，所述向量转换模块用于将接收的所述角色嵌入向量转换为角色调整参数，所述目标可学习参数是根据所述初始可学习参数和所述角色调整参数确定的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京红棉小冰科技有限公司 角色对话模型的训练方法、对话生成方法及装置
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