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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：一种基于多源监测系统序列统计分析的水质评价方法，包括：S1、收集目标区域基于时间序列的水质监测数据与地理信息，合并形成一阶待处理数据集；S2、对一阶待处理数据集使用一阶统计算法进行分析处理；S3、对一阶待处理数据集进行分类降维处理，对每个类别的降维结果进行目标判定，相应地输出为二阶数据变量，并合成二阶待处理数据集；S4、对二阶待处理数据集使用二阶统计算法进行深入分析处理；S5、将一阶分析结果与二阶分析结果进行综合评价，以形成全面的水质状况评估。基于两个阶段的统计分析的评价方法考虑了水质指标之间的内在联系和时空变化规律，并结合了数据降维和深入分析的优势，使得水质评价结果更加准确、全面。
主权项：1.一种基于多源监测系统序列统计分析的水质评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集目标区域基于时间序列的水质监测数据与地理信息，合并形成一阶待处理数据集；S2、对所述一阶待处理数据集使用一阶统计算法进行分析处理，以识别数据的基本统计特性和宏观趋势，得到一阶分析结果；S3、对所述一阶待处理数据集进行分类降维处理，对每个类别的降维结果进行目标判定，相应地输出为二阶数据变量，并合成二阶待处理数据集；S4、对所述二阶待处理数据集使用二阶统计算法进行深入分析处理，以识别数据的内在结构、内在联系和复杂模式，得到二阶分析结果；S5、将所述一阶分析结果与二阶分析结果进行综合评价，以形成全面的水质状况评估。
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百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 一种基于多源监测系统序列统计分析的水质评价方法
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