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摘要：本发明公开了一种光学遥感卫星图像中的云检测方法，属于光学遥感卫星图像处理技术领域。云检测方法包括：对获取的原始光学遥感卫星图像进行预处理；对RGB图像标准化和切割后经过浅层网络特征提取、多尺度网络特征提取和深层网络特征提取；对多个层次的特征图进行卷积操作，获得融合后的特征图；将融合后的特征图与标签图进行比较，通过损失函数进行反向传播，更新模型的权重参数，获得云掩膜图像二值矩阵，完成遥感图像的自动云检测。该方法能够大大提高云检测的精度，特别云的边界和薄云、碎云处能获取较好地检测效果。
主权项：1.一种光学遥感卫星图像中的云检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.获取原始光学遥感卫星图像，所述原始光学遥感卫星图像来源于陆地8号卫星1级场景，将所述原始光学遥感卫星图像进行预处理；S2.对RGB图像进行浅层特征提取、多尺度特征提取和深层特征提取；S3.对多个层次的特征图进行卷积操作，获得融合后的特征图；S4.将融合后的特征图与标签图进行比较，通过损失函数进行反向传播，更新模型的权重参数，获得云掩膜图像二值矩阵，完成遥感图像的自动云检测。
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百度查询： 南昌航空大学 一种光学遥感卫星图像中的云检测方法
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