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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种用于对高光谱图像进行跨场景分类的方法、装置和设备，其中，方法包括：获取目标域图像；其中，目标域图像为需要进行跨场景分类的目标区域的高光谱图像；将目标域图像输入预设跨场景分类模型，经预设跨场景分类模型输出关于目标域图像的分类类别；其中，预设跨场景分类模型基于预设训练框架以及至少一组训练数据训练得到，至少一组训练数据中的每组训练数据包括一张源域样本图像和对应的标签值，预设训练框架能够基于每组训练数据中的源域样本图像生成对应的扩展域样本图像。利用本发明公开的方法，可以在训练阶段通过变换图像的频率特性来实现提升模型的泛化能力，从而使得训练得到的预设跨场景分类模型对高光谱图像进行跨场景分类的准确性更高。
主权项：1.一种用于对高光谱图像进行跨场景分类的方法，其特征在于，包括：获取目标域图像；其中，所述目标域图像为需要进行跨场景分类的目标区域的高光谱图像；将所述目标域图像输入预设跨场景分类模型，经所述预设跨场景分类模型输出关于所述目标域图像的分类类别；其中，所述预设跨场景分类模型基于预设训练框架以及至少一组训练数据训练得到，所述至少一组训练数据中的每组训练数据包括一张源域样本图像和对应的标签值，所述预设训练框架能够基于所述每组训练数据中的源域样本图像生成对应的扩展域样本图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 用于对高光谱图像进行跨场景分类的方法、装置和设备
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