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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开了一种围岩结构面智能提取方法及系统，获取掌子面图像，并进行预处理；利用训练后的网络模型对预处理后掌子面图像进行处理，识别出图像内的结构面信息，并对结构面信息进行统计，得到结构面参数；训练后的网络模型为训练后的CBAM‑Unet网络模型，所述CBAM‑Unet网络模型的构建过程包括在Unet网络模型的基础上，在池化和跳跃连接过程中添加空间注意力模块。本发明可以实现地下工程围岩结构面的自动提取，更加高效，且不占用施工时间、减少现场工作人员，更加符合现场实际情况。
主权项：1.一种围岩结构面智能提取方法，其特征是，包括以下步骤：获取掌子面图像，并进行预处理；利用训练后的网络模型对预处理后掌子面图像进行处理，识别出图像内的结构面信息，并对结构面信息进行统计，得到结构面参数；所述训练后的网络模型为训练后的CBAM-Unet网络模型，所述CBAM-Unet网络模型的构建过程包括在Unet网络模型的基础上，在池化和跳跃连接过程中添加空间注意力模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种围岩结构面智能提取方法及系统
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