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申请/专利权人：泉州华中科技大学智能制造研究院
摘要：本发明提供一种高适应性的自动化产线数字孪生模型构建方法，属于智能制造领域，包括：分别通过预设模型策略、静态模型策略和自定义模型策略来构建和保存数字孪生模型；各数字孪生模型均遵循统一的规范表达体系；若请求的模型为当前已有的数字孪生模型，则激活对应的数字孪生模型，否则通过自定义模型策略将所请求的模型所对应的三维模型转换为数字孪生模型并激活；对于数字孪生模型，根据实际需求集成与实体设备运动及功能所一致对应的交互组件，以实现数字孪生模型间的交互。本发明旨在通过灵活且细致的构建策略，实现对自动化生产线的全面数字化模拟，显著提升了数字孪生模型的实用性和适应范围。
主权项：1.在一种高适应性的自动化产线数字孪生模型构建方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、获取多类设备的三维模型及性能参数，分别通过预设模型策略、静态模型策略和自定义模型策略来构建和保存数字孪生模型，数字孪生模型包括由预设模型策略针对标准生产线和通用生产线生成的标准数字孪生模型、静态模型策略生成的无需动态交互的静态数字孪生模型、自定义模型策略针对特定需求，根据外部设计的三维网格模型转化的自定义数字孪生模型，自定义孪生模型可被上传至云端平台；各数字孪生模型均遵循统一的规范表达体系，所述规范表达体系包括基本物理属性、层次结构组织、几何与材质数据、组件化系统，并通过序列化和持久化将基本物理属性、层次结构组织、几何与材质数据、组件化系统所涉及对象编码为标准文件格式；步骤S2、根据需求情景，通过检索判断请求的模型是否为当前已有的数字孪生模型，若是，则激活对应的数字孪生模型，否则，通过自定义模型策略将所请求的模型所对应的三维模型转换为自定义数字孪生模型并激活；步骤S3、对于数字孪生模型，根据实际需求集成与实体设备运动及功能所一致对应的交互组件，以实现数字孪生模型间的交互。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉州华中科技大学智能制造研究院 一种高适应性的自动化产线数字孪生模型构建方法
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