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申请/专利权人：榆林学院
摘要：本发明公开了基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法及系统，方法包括数据收集、数据预处理、苜蓿生长环境评估、苜蓿生长情况预测和苜蓿生长质量评估。本发明涉及苜蓿生长管理技术领域，具体是指基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法及系统，本方案采用结合苜蓿生长环境评估和生长情况预测的双向分析，将两者结合进行苜蓿生长质量的综合评估和判断，提升了苜蓿生长质量评估的深度和参考性；采用结合数据包络分析的递归长短期记忆网络，进行苜蓿生长环境评估，通过包络分析筛选环境数据，通过递归子网优化短期数据，并通过长短期记忆子网优化长期数据分析；采用结合掩码区域卷积的门控循环单元模型进行苜蓿生长情况预测，提升了预测的准确性。
主权项：1.基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据收集，得到苜蓿生长质量评估原始数据；步骤S2：数据预处理，得到苜蓿生长质量评估优化数据；步骤S3：苜蓿生长环境评估，用于对苜蓿的生长环境情况进行预评估，具体为依据所述苜蓿生长质量评估优化数据，采用结合数据包络分析的递归长短期记忆网络，进行苜蓿生长环境评估，得到苜蓿生长环境评估数据，具体包括以下步骤：步骤S31：构建数据包络分析算子；步骤S32：构建递归神经子网；步骤S33：构建长短期记忆子网；步骤S34：环境评估模型优化和训练；步骤S35：苜蓿生长环境评估；步骤S4：苜蓿生长情况预测，用于结合历史数据和生长环境的评估数据进行苜蓿生长情况预测，具体为依据所述苜蓿生长环境评估数据和所述苜蓿生长质量评估优化数据，采用结合掩码区域卷积的门控循环单元模型进行苜蓿生长情况预测，得到苜蓿生长情况预测数据；步骤S5：苜蓿生长质量评估，进行苜蓿生长的综合质量预测及评估，得到苜蓿生长质量综合分析数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 榆林学院 基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法及系统
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