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申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司
摘要：本公开提供一种神经网络的性能确定方法及设备，该方法通过确定待处理神经网络对应的目标图数据，该目标图数据用于指示待处理神经网络中涉及的各个算子的特征向量以及各个算子之间的连接关系，之后将目标图数据输入至预先训练过的图注意力网络模型中，得到待处理神经网络对应的目标性能估计结果，该图注意力网络模型是基于多个样本神经网络对应的图数据以及各个样本神经网络的性能数据训练得到的。该技术方案中，对待处理神经网络进行转换为可以表达出网络的结构信息的图数据的方式，之后以训练好的、天然适合处理图数据的图注意力网络模型为预测模型，避免现有技术中的算子级预测模型的不足之处，提高了性能确定的准确度。
主权项：1.一种神经网络的性能确定方法，其特征在于，包括：确定待处理神经网络对应的目标图数据，所述目标图数据用于指示所述待处理神经网络中涉及的各个算子的特征向量以及各个算子之间的连接关系；将所述目标图数据输入至预先训练过的图注意力网络模型中，得到所述待处理神经网络对应的性能估计结果，所述图注意力网络模型是基于多个样本神经网络对应的图数据以及各个样本神经网络的性能数据训练得到的。
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