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一种基于神经网络的虚拟电厂动态调峰方法及系统 

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申请/专利权人:华能浙江能源销售有限责任公司

摘要:本发明公开了一种基于神经网络的虚拟电厂动态调峰方法及系统,涉及电网技术领域,包括:实时获取虚拟电厂电源侧及需求侧的系统调度指令,对所述系统调度指令构建不同时间尺度下的发电可控资源数据,建立不同时间尺度下发电资源可调电量模型;通过所述发电资源可调电量模型分析电源测及需求侧可调电量特性,建立虚拟电厂资源聚合模型,获取所述虚拟电厂的多级优化调度数据;采用动态调峰策略对所述多级优化调度数据构建目标函数,引入动态约束条件对所述多级优化调度数据构建出力调度模型,获取实时电力动态调峰数据,可使负荷曲线变得更加平稳,提高了调峰效果,通过对灵活可调资源进行整合得到虚拟电厂对外可调灵活性,保证了电网运行的稳定性。

主权项:1.一种基于神经网络的虚拟电厂动态调峰方法,其特征在于,包括以下步骤:实时获取虚拟电厂电源侧及需求侧的系统调度指令,对所述系统调度指令构建不同时间尺度下的发电可控资源数据,分析所述发电可控资源数据的功率特征,建立不同时间尺度下发电资源可调电量模型;通过所述发电资源可调电量模型分析电源测及需求侧可调电量特性,汇聚不同电力资源特征,建立虚拟电厂资源聚合模型,获取所述虚拟电厂的多级优化调度数据;采用动态调峰策略对所述多级优化调度数据构建目标函数,引入动态约束条件对所述多级优化调度数据构建出力调度模型,获取实时电力动态调峰数据。

全文数据:

权利要求:

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