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申请/专利权人：南通海驹钢结构有限公司
摘要：本发明涉及钢结构振动测试技术领域，具体涉及一种钢结构疲劳损伤实时监测方法。本方法实时获取待监测钢结构的振动信号并分段，获取对应振动分段信号的周期性参数和周期，以对相邻振动分段信号进行合并更新，得到所有待分析分段信号；进而获取每个待分析分段信号的异常程度；根据异常程度对待监测钢结构进行异常预警。本发明根据钢结构疲劳损伤等缺陷异常导致振动信号的局部信号特征变化，结合噪声信号与正常局部信号与缺陷局部信号与其的区别波动特征，评估每个待分析分段信号受缺陷影响的可能性，进而避免对缺损伤陷造成待分析分段信号的异常波动特征滤除，进行精准降噪，提高对钢结构实时异常预警的准确性。
主权项：1.一种钢结构疲劳损伤实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：以预设采样频率实时获取待监测钢结构的振动信号，将所述振动信号进行分段，获取所有振动分段信号；根据每个所述振动分段信号的自相关性，获取对应所述振动分段信号的周期性参数和周期；根据所述振动分段信号间所述周期性参数的差异及所述周期的差异，对相邻所述振动分段信号进行合并更新，得到更新后的所有待分析分段信号；在每个所述待分析分段信号内，根据所有所述振动分段信号的所述周期性参数及所述周期，获取每个所述待分析分段信号的第一异常判定因子；根据每个所述待分析分段信号的波动形态特征，获取每个所述待分析分段信号的第二异常判定因子；根据所述第一异常判定因子及所述第二异常判定因子，获取每个所述待分析分段信号的异常程度；根据所述异常程度对待监测钢结构进行异常预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通海驹钢结构有限公司 一种钢结构疲劳损伤实时监测方法
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