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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于FP‑Growth关联分析算法的目标态势关系挖掘方法，包括以下步骤：对原始态势数据进行预处理并构造事务数据库；基于专家规则标注数据训练目标态势识别模型；利用目标态势识别模型识别处理后的原始态势数据中的目标态势，基于该态势构造目标态势事务数据集，该数据集作为FP‑Growth关联关系挖掘算法的输入；利用FP‑Growth算法挖掘目标态势事务表中的关联态势；输出在该目标态势关联关系下，对方目标的关联关系。本发明在海量态势数据的分析挖掘过程中，为提取目标态势关联关系提供一种可靠的解决方案，以改善现有的态势数据关联分析的工作方式，提高数据分析挖掘的通用性。
主权项：1.一种基于FP-Growth关联分析算法的目标态势关系挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对原始态势数据进行预处理并构造事务数据库；S2，基于专家规则标注数据训练目标态势识别模型；S3，利用目标态势识别模型识别处理后的原始态势数据中的目标态势，基于该态势构造目标态势事务数据集，该数据集作为FP-Growth关联关系挖掘算法的输入；S4，利用FP-Growth算法挖掘目标态势事务表中的关联态势；S5，输出在该目标态势关联关系下，对方目标的关联关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于FP-Growth关联分析算法的目标态势关系挖掘方法
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