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申请/专利权人：四川汉丝服饰有限公司
摘要：本发明涉及产能预测技术领域，提出了一种服装产能预测系统及方法，通过采集若干个工序区域的服装生产数据；将原材料预加工数据、流水线加工数据和人工复检数据转换为趋势组合时序特征，并与原材料准备数据和交付时间共同来预测服装产能估算值；最后，根据服装产能估算值和服装产能预设值，判断服装产能是否满足要求，生成产能优化策略。由此，将不同生产环节的生产数据进行融合，从频率的角度获取加工过程的周期性规律，通过构建的神经网络挖掘不同环节之间的关联性，最后通过多层感知机结合生产约束得到产能估算值以指导生产优化，解决了现有基于线性回归的产能估算方法并不能在服装生产上有较好效果的技术问题。
主权项：1.一种服装产能预测系统，其特征在于，包括：边缘计算模块，以分布式节点的形式设置于服装生产线的若干个工序区域，被配置为采集若干个工序区域的服装生产数据；其中，所述服装生产数据包括原材料准备数据、原材料预加工数据、流水线加工数据和人工复检数据；产能估算模块，接收所述边缘计算模块传输的服装生产数据，被配置为将原材料预加工数据、流水线加工数据和人工复检数据转换为趋势组合时序特征，并基于所述趋势组合时序特征、所述原材料准备数据和交付时间，预测服装产能估算值；生产优化模块，接收所述产能估算模块传输的服装产能估算值，被配置为根据服装产能估算值和服装产能预设值，判断服装产能是否满足要求，若否，基于所述服装生产数据，生成产能优化策略。
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权利要求：
百度查询： 四川汉丝服饰有限公司 一种服装产能预测系统及方法
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