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申请/专利权人：佛山大学;广东省科学院新材料研究所;广东省科学院佛山产业技术研究院有限公司
摘要：本申请适用于数据处理的技术领域，提供了一种基于金属多目标逆向设计的模型构建方法及其系统，其方法包括获取样本金属数据集，其中，样本金属数据集包括金属元素含量信息、细化剂含量信息和成型方式信息；根据金属元素含量信息、细化剂含量信息和成型方式信息，确定特征数据集；根据特征数据集对初始特征组合计算模型进行训练，得到目标特征组合计算模型，其中，目标特征组合计算模型用于输出最优特征组合预测结果，最优特征组合预测结果的类型包括预测抗拉强度值信息、预测硬度信息和预测电导率信息。本申请能够提供一种抗拉强度、硬度和电导率均表现优异的特征组合，有利于逆向设计出一种综合性能优异的合金，具有较高的实际应用价值。
主权项：1.一种基于金属多目标逆向设计的模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本金属数据集，其中，所述样本金属数据集包括金属元素含量信息、细化剂含量信息和成型方式信息；根据所述金属元素含量信息、所述细化剂含量信息和所述成型方式信息，确定特征数据集；根据所述特征数据集对初始特征组合计算模型进行训练，得到目标特征组合计算模型，其中，所述初始特征组合计算模型包括多个预测值计算模型，所述目标特征组合计算模型和所述初始特征组合计算模型的模型结构一致，所述目标特征组合计算模型用于输出最优特征组合预测结果，所述最优特征组合预测结果的类型包括预测抗拉强度值信息、预测硬度信息和预测电导率信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山大学 广东省科学院新材料研究所 广东省科学院佛山产业技术研究院有限公司 一种基于金属多目标逆向设计的模型构建方法及其系统
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