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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本申请公开了一种融合多源传感器数据的航空机电装备剩余寿命预测方法、设备、介质及产品，涉及智能信息技术领域，该方法包括：对航空机电装备的多源传感器数据预处理后输入至航空机电装备剩余寿命预测模型得到航空机电装备剩余寿命预测值；航空机电装备剩余寿命预测模型利用训练集对神经网络模型进行训练得到的；训练集包括多个预处理后训练样本和对应航空机电装备剩余寿命值，训练样本为历史多源传感器数据；其中，航空机电装备剩余寿命预测模型包括依次连接的改进混合双向长短时记忆网络子模型、残差网络子模型、多头注意力机制网络子模型、第一全连接层、第二全连接层以及第一激活函数层。本申请提高了对航空机电装备剩余寿命预测的准确性。
主权项：1.一种融合多源传感器数据的航空机电装备剩余寿命预测方法，其特征在于，所述融合多源传感器数据的航空机电装备剩余寿命预测方法包括：获取多组航空机电装备的多源传感器数据；所述多源传感器数据为多个传感器采集的航空机电装备的不同运行工况数据；对所述多源传感器数据进行预处理，得到预处理后的多源传感器数据；将所述预处理后的多源传感器数据输入至航空机电装备剩余寿命预测模型中，得到航空机电装备剩余寿命预测值；所述航空机电装备剩余寿命预测模型是利用训练集对神经网络模型进行训练得到的；所述训练集包括多个预处理后的训练样本和对应的航空机电装备剩余寿命值，所述训练样本为历史多源传感器数据；其中，所述航空机电装备剩余寿命预测模型包括依次连接的改进混合双向长短时记忆网络子模型、残差网络子模型、多头注意力机制网络子模型、第一全连接层、第二全连接层以及第一激活函数层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种融合多源传感器数据的航空机电装备剩余寿命预测方法、设备、介质及产品
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