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申请/专利权人：天津大学合肥创新发展研究院
摘要：本发明提供一种特征补偿与被动定位方法及系统，方法包括：进行信号特征处理操作，通过分析信道状态信息，提取WiFi信号特征，以处理得到PLCR矩阵；根据反射路径变化率PLCR处理得到DFS数据，根据PLCR矩阵导出基于观测值的矩阵P1以及基于可靠性的矩阵R，为各类型预测分配权重，供结合预测操作；计算各类型预测，利用权重结合得到最终PLCR预测，处理得到适用PLCR预测值及用户轨迹；确定用户的速度，并预测下一时刻的无线信号特征，得到完整轨迹。本发明解决了未充分利用WiFi链路之间信号的相关性、真实应用场景下发生无线信号特征缺失，导致非持续通信情景下的WiFi被动定位操作精确度较低的技术问题。
主权项：1.一种特征补偿与被动定位方法，其特征在于，所述方法包括：S1、进行信号特征处理操作，通过分析信道状态信息，提取WiFi信号特征，以处理得到PLCR矩阵；采集并提取所述CSI数据中的反射路径变化率PLCR，据以处理得到DFS数据，根据所述PLCR矩阵导出基于观测值的矩阵P1以及基于可靠性的矩阵R，为第一类型预测、第二类型预测以及第三类型预测分配权重，供结合预测操作；S2、为跟踪阶段的PLCR预测进行准备操作，求取所述第一类型预测、所述第二类型预测以及所述第三类型预测，利用所述权重结合获取最终PLCR预测，利用最终PLCR预测处理得到适用PLCR预测值及用户轨迹；S3、确定用户的速度，并预测下一时刻的无线信号特征，设计并利用神经网络，根据所述反射路径变化率PLCR映射所述用户轨迹，通过执行所述跟踪操作、所述预测操作、算法调整操作以及局部轨迹预测调优操作，得到完整轨迹。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学合肥创新发展研究院 一种特征补偿与被动定位方法及系统
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