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申请/专利权人：国家林业和草原局中南调查规划院;湖南中科星图信息技术股份有限公司

摘要：本发明涉及火灾报警技术领域，具体涉及一种基于视频监控的森林和草原火灾图像检测方法及系统。该方法首先在监控帧图像中，根据像素点在不同颜色通道的像素值的差异情况，获取像素点的烟雾像素可能度；根据在监控帧图像中像素点的烟雾像素可能度，获取各个监控帧图像的烟雾像素点；根据监控帧图像中烟雾像素点的数量，从监控帧图像中筛选出火灾帧图像；根据火灾帧图像中烟雾像素点的局部分布情况，获取火灾帧图像中火灾发生区域，进行火灾报警。本发明实施例中深入分析通过在监控森林和草原上的火灾情况时，火焰烟雾在植被和天空中的表现特征，更准确定位出火灾发生区域，提高火灾报警的准确性。

主权项：1.一种基于视频监控的森林和草原火灾图像检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取监控视频中的各个监控帧图像；在所述监控帧图像中，根据像素点在不同颜色通道的像素值的差异情况，获取像素点的烟雾像素可能度；根据在所述监控帧图像中像素点的所述烟雾像素可能度，获取各个监控帧图像的烟雾像素点；根据所述监控帧图像中烟雾像素点的数量，从监控帧图像中筛选出火灾帧图像；根据所述火灾帧图像中烟雾像素点的局部分布情况，获取所述火灾帧图像中火灾发生区域，进行火灾报警；所述烟雾像素可能度的获取方法，具体包括：所述监控帧图像为RGB颜色空间图像；将所述监控帧图像从所述RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，获取监控帧图像对应的HSV图像；像素点的颜色通道包括：R颜色通道、G颜色通道、B颜色通道和V颜色通道；根据像素点的所述B颜色通道的像素值，获取像素点的植被烟雾度量指标；所述B颜色通道的像素值和所述植被烟雾度量指标呈正相关；根据像素点的所述V颜色通道的像素值，获取像素点的天空烟雾度量指标；所述V颜色通道的像素值和所述天空烟雾度量指标呈负相关；根据像素点的不同颜色通道的像素值差异情况以及像素点的空间分布情况，获取像素点的植被区域度量指标；根据像素点的植被区域度量指标、所述植被烟雾度量指标以及所述天空烟雾度量指标，获取像素点的烟雾像素可能度。

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