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申请/专利权人：深圳开鸿数字产业发展有限公司
摘要：本发明公开了数据清洗规则的推荐方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取设备的原始数据，并确定所述原始数据的属性类型；将所述属性类型输入至数据清洗引擎模块进行数据分析，并基于分析结果推荐所述属性类型所对应的数据清洗模型；根据所述数据清洗模型，确定所述属性类型所对应的数据清洗规则。本发明能够识别出原始数据的多属性类型，然后再为不同属性类型的数据推荐各自合适的数据清洗规则。可见，本发明通过精确到属性来进行数据清洗，为不同属性的数据匹配不同属性特征的清洗规则，既提高了数据清洗的效率，也优化了数据清洗后的数据质量。
主权项：1.一种数据清洗规则的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取设备的原始数据，并确定所述原始数据的属性类型；将所述属性类型输入至数据清洗引擎模块进行数据分析，并基于分析结果推荐所述属性类型所对应的数据清洗模型；根据所述数据清洗模型，确定所述属性类型所对应的数据清洗规则。
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权利要求：
百度查询： 深圳开鸿数字产业发展有限公司 数据清洗规则的推荐方法、装置、终端设备及存储介质
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