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申请/专利权人：广东女子职业技术学院

摘要：本申请涉及一种智能企业资源配置优化方法及系统，其包括获取企业的历史生产数据与当时对应的环境参数；将历史生产数据与环境参数进行关联性分析，识别出影响历史生产数据的环境参数并进行训练，得到资源需求预测模型；当接收到环境参数指令时，获取当前的环境参数和所需材料名称，并将所获取的环境参数和所需材料名称发送至资源需求预测模型；当资源需求预测模型接收到环境参数和所需材料名称时，提取出与环境参数匹配对应的材料估算量，并生成生产计划；将生产计划发送至供生产员操作的生产员终端。本申请具有使得所需材料量核算更为方便，提高资源利用效率，降低企业生产成本的效果。

主权项：1.一种智能企业资源配置优化方法，其特征在于，包括步骤：获取企业的历史生产数据与当时对应的环境参数；所述历史生产数据包括产量、故障率和原材料消耗量；将历史生产数据与环境参数进行关联性分析，识别出影响历史生产数据的环境参数并进行训练，得到资源需求预测模型，所述环境参数包括温度、湿度及通风量；当接收到环境参数指令时，获取当前的环境参数和所需材料名称，并将所获取的环境参数和所需材料名称发送至资源需求预测模型；当资源需求预测模型接收到环境参数和所需材料名称时，提取出与环境参数匹配对应的材料估算量，并生成生产计划；将生产计划发送至供生产员操作的生产员终端；所述将历史生产数据与环境参数进行关联性分析，识别出影响历史生产数据的环境参数并进行训练，得到资源需求预测模型的步骤，包括步骤：将历史生产数据与环境参数进行关联性分析，识别提取出历史生产数据中受环境参数影响的所有生产工序；将不同环境参数下的所有生产工序进行对比；筛选出随环境参数变化的生产工序，标记为关键工序，并将影响该关键工序变化的环境参数进行关联，训练得到资源需求预测模型；所述筛选出随环境参数变化的生产工序，标记为关键工序的步骤，包括步骤：计算出每个生产工序基于环境参数的变化率；基于变化率，计算出每个环境参数与生产工序中相关系数的斜率；将斜率与预设斜率值进行对比；若斜率大于预设斜率值，将该生产工序标记为关键工序；所述当资源需求预测模型接收到环境参数和所需材料名称时，提取出与环境参数匹配对应的材料估算量的步骤，包括步骤：当资源需求预测模型接收到环境参数和所需材料名称时，资源需求预测模型从数据库中找出相同环境参数范围的原材料消耗量；基于所需材料名称，筛选出与所需材料名称相关联的原材料消耗量，标记为材料估算量；基于所需材料名称，筛选出与所需材料名称相关联的原材料消耗量，标记为材料估算量的步骤之后，执行如下步骤：获取新的历史生产数据，并将新的历史生产数据发送至资源需求预测模型；当接收到人工放弃录入指令时，新的历史生产数据不计入数据库中与产量、故障率和原材料消耗量进行计算；否则，将新的历史生产数据与数据库中的产量、故障率和原材料消耗量进行计算，以更新得到最新的环境参数和对应的材料估算量；所述当资源需求预测模型接收到环境参数和所需材料名称时，提取出与环境参数匹配对应的材料估算量的步骤，还包括如下步骤：当资源需求预测模型从数据库中查找不到相同环境参数范围时，资源需求预测模型从数据库中查找出最接近环境参数的原材料消耗量；基于所需材料名称与原材料消耗量，筛选得到材料估算量；基于材料变化率，调整材料估算量得到调整后的材料估算量。

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