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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司营销服务中心

摘要：本发明公开了自适应性能试验智能调度优化方法、设备和介质，其中方法包括以下步骤：S1：对试验任务和试验资源进行分析，确定试验顺序和约束条件，生成初始的调度计划；S2：实时收集试验状态和试验任务信息作为实时监控数据，对实时监控数据以及历史数据进行整合，并对整合后的数据使用匹配算法进行实时分析寻找最佳的任务与资源配对，并根据最佳的任务与资源配对调整调度计划，得到最佳性能试验智能调度计划。本发明解决了现有技术中对性能试验的智能调度效率较低以及准确性较差的问题。

主权项：1.自适应性能试验智能调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对试验任务和试验资源进行分析，确定试验顺序和约束条件，生成初始的调度计划；S2：实时收集试验状态和试验任务信息作为实时监控数据，对实时监控数据以及历史数据进行整合，并对整合后的数据使用匹配算法进行实时分析寻找最佳的任务与资源配对，并根据最佳的任务与资源配对调整调度计划，得到最佳性能试验智能调度计划；步骤S1具体为：收集所有试验任务的详细信息，对详细信息使用统计分析工具识别分析每个任务的关键因素，同时对可用的试验资源进行全面的评估分析，得到试验任务和试验资源的分析结果；根据试验任务和试验资源的分析结果，使用关键路径方法分析任务间的依赖关系和潜在资源冲突，对各个任务的时间线进行规划和调整，得到试验的最佳执行顺序和必要的约束条件；基于试验的最佳执行顺序和必要的约束条件利用优化算法处理资源分配问题，生成初步的调度计划；步骤S2在对实时监控数据以及历史数据进行整合过程中，引入历史动态融合算法进行数据整合，所述历史动态融合算法具体为：定义历史数据矩阵，其中，表示第个任务在第个资源上的执行效率；对于第个任务的历史数据通过引入变量进行增强处理，得到增强处理后的历史数据矩阵，中元素表示为： 式中，为任务与资源之间的兼容性指标；；对增强处理后的历史数据矩阵中的元素进行变换，得到变换后的历史数据： 式中，为变换系数；为调整参数；对实时监控数据进行标准化集成处理，得到标准化集成处理后的实时数据，标准化集成处理的计算公式具体为： 式中，为经过标准化集成处理的实时数据；为第个任务的实时数据；为时间因子；为缩放系数；为偏移系数；由标准化集成处理后的实时数据构成标准化集成处理后的实时数据集；将历史数据和实时监控数据引入融合函数进行整合处理，得到整合后的数据，所述融合函数的计算公式具体为： 式中，为融合函数；为全局调整参数；为历史数据平衡因子；为实时数据平衡因子。

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