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申请/专利权人：江苏商贸职业学院
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯网络的数据分析方法及系统，采用贝叶斯网络为人们提供了一种方便的框架结构来表示因果关系，对不同的用户在以前的时间点选择的不同答案从而选择不同的问题，使得不确定性推理变得在逻辑上更为清晰、可理解性强，并且采用单独连续时间点中两张图像的特征变化，和连续时间点的三张图像的变化特征，通过聚类，来找到用户的心理变化的情况，从而对用户的心理问题进行一个时间上的分析，能够更好的以每一步选择问题为基准，得到不同问题的提问流程和对应难过的问题，从而更好的达到对用户进行准确的心理分析的技术效果。
主权项：1.一种基于贝叶斯网络的心理数据分析方法，其特征在于，包括：获得多个时间点的心理数据；所述心理数据表示用户进行心理咨询的提出问题选择的答案类型；根据所述心理数据，通过贝叶斯网络，得到心理图像；多个时间点对应获得多张心理图像；所述心理图像为用像素值表示心理数据之间的关系的图像；将连续时间点的三张心理图像构成时间心理图像集合；n个心理图像对应获得n-2个时间心理图像集合；根据所述时间心理图像集合，通过时间心理变化网络，得到心理特征；n-2个时间心理图像对应获得n-2个心理特征；根据n-2个心理特征进行聚类，得到聚类中心特征；根据所述聚类中心特征，通过分类器，得到心理分析类型；所述根据所述心理数据，通过贝叶斯网络，得到心理图像，包括：将所述心理数据输入所述贝叶斯网络，得到心理问题输出；所述心理问题输出为当前答案对应的下次提出的心理问题；根据心理问题输出，通过贝叶斯估计，得到概率分布表；根据所述概率分布表，得到概率心理问题；所述概率心理问题表示概率大于其他待选择的心理问题的概率对应的心理问题；获得询问心理问题数量；所述询问心理问题数量表示初始的心理问题到当前的答案对应的心理问题的提问的总数；以心理问题的数量为宽和高构建二值图像；将概率心理问题对应的位置设为1，其他位置的值设为0，得到心理图像；所述心理图像中为1的值表示在询问心理问题数量独赢的下一个心理问题。
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百度查询： 江苏商贸职业学院 一种基于贝叶斯网络的数据分析方法及系统
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