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申请/专利权人：陕西海鹰汽车部件有限公司

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于主+副双运输管道的新型高位进气管设计方法，包括：获取目标气体的存储压强，以及获取主管道的单位时间运输量并计算实时压强变化量；获取每个管道的管道数据，逐个选取其中一条副管道为目标管道，利用拟合神经网络模型根据所述目标管道的管道数据、所述存储压强及所述实时压强变化量计算所述目标管道开启时，目标气体的运输能力数值曲线；将所有运输能力数值曲线映射至同一坐标系内，并进行数值微修正；计算运输能力均值最大的运输能力数值曲线，开启对应的副管道与所述主管道一同对所述目标气体进行运输。本发明还提出一种基于主+副双运输管道的新型高位进气管设计装置。本发明可以提高管道进气的效率。

主权项：1.一种基于主+副双运输管道的新型高位进气管设计方法，其特征在于，所述方法包括：利用预设传感器实时获取目标气体的存储压强，以及获取预设的主管道对所述目标气体进行运输时的单位时间运输量；根据所述单位时间运输量及所述主管道对所述目标气体的运输时间计算所述目标气体的实时压强变化量；所述根据所述单位时间运输量及所述主管道对所述目标气体的运输时间计算所述目标气体的实时压强变化量，包括：获取预设的未运输目标气体前主管道内的标准压强以及主管道的管道容积；利用预设的压强变化公式计算所述目标气体的实时压强变化量；所述利用预设的压强变化公式计算所述目标气体的实时压强变化量，包括： ；其中，为所述实时压强变化量，为所述标准压强，为所述单位时间运输量，为主管道的管道容积，为某个时刻的运输时间，为不同于时刻的运输时间；获取预设副管道集内每个管道的管道数据，逐个选取所述副管道集内其中一条副管道为目标管道，并利用预设的拟合神经网络模型根据所述目标管道的管道数据、所述存储压强及所述实时压强变化量计算所述目标管道开启时，所述主管道和所述目标管道对所述目标气体的运输能力数值曲线；所述利用预设的拟合神经网络模型根据所述目标管道的管道数据、所述存储压强及所述实时压强变化量计算所述目标管道开启时，所述主管道和所述目标管道对所述目标气体的运输能力数值曲线，包括：将所述管道数据以及存储压强及所述实时压强变化量进行数据处理，利用处理后的数据通过所述拟合神经网络模型确定所述运输能力数值曲线对应的曲线标签；计算所述曲线标签与预设的数值曲线标签之间的匹配度，将最大匹配度对应的数值曲线曲线标签确定为目标标签；利用所述目标标签根据预设的MATLAB工具箱中的绘图函数绘制出对应的运输能力数值曲线；所述将所述管道数据以及存储压强及所述实时压强变化量进行数据处理，利用处理后的数据通过所述拟合神经网络模型确定所述运输能力数值曲线对应的曲线标签，包括：将所述管道数据以及存储压强及所述实时压强变化量进行编码，得到数据编码、压强编码以及变化量编码；将所述数据编码、压强编码以及变化量编码进行融合，得到融合编码；将所述融合编码进行卷积、池化处理，得到所述融合编码的低维特征编码；利用预设的映射函数将所述低维特征语义映射至预先构建的高维空间，得到高维特征编码；利用预设的激活函数对所述高维特征编码进行筛选，得到曲线标签；将所有副管道对应的运输能力数值曲线映射至同一坐标系内，并通过预设的调优算法对每条所述运输能力数值曲线进行数值微修正，得到标准曲线集合；根据所述标准曲线集合计算得到运输能力均值最大的运输能力数值曲线，并开启所述运输能力最大的数值曲线对应的副管道与所述主管道一同对所述目标气体进行运输。

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