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申请/专利权人：华南师范大学

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的辅助教学方法及装置，方法包括：获取用户的提问文本并对提问文本进行分词，得到分词结果；从预设的模板库中查找与提问文本匹配的句式模板；从分词结果中识别目标关键词，并根据目标关键词填充句式模板，得到提问意图；分别从多个数据库中获取提问意图对应的推荐结果，并融合推荐结果；输出推荐结果对应的融合结果，以供用户根据融合结果进行教学。本发明可以根据人工智能技术实现辅助教学，可广泛应用于人工智能助教领域。

主权项：1.一种基于人工智能的辅助教学方法，其特征在于，包括：获取用户的提问文本并对所述提问文本进行分词，得到分词结果；从预设的模板库中查找与所述提问文本匹配的句式模板；从所述分词结果中识别目标关键词，并根据所述目标关键词填充所述句式模板，得到提问意图；分别从多个数据库中获取所述提问意图对应的推荐结果，并融合所述推荐结果；所述分别从多个数据库中获取所述提问意图对应的推荐结果，并融合所述推荐结果，包括：从专业生产内容数据库中获取所述提问意图对应的第一推荐结果；从用户生成内容数据库中获取所述提问意图对应的第二推荐结果；从人工智能生成内容数据库中获取所述提问意图对应的第三推荐结果；获取所述第三推荐结果的步骤包括：将所述提问文本输入到ChatGPT，获得原始回答；使用主题模型对所述原始回答进行建模，得到主题词集；将所述主题词集与所述目标关键词进行合并，得到扩充后的主题词集；将所述原始回答按句划分，得到原始回答结果集；判断所述原始回答结果集是否覆盖所述扩充后的主题词集的任意一个词语，若是则保留作为所述第三推荐结果；在所述第一推荐结果与第二推荐结果之间添加第一连接语，在所述第二推荐结果与所述第三推荐结果之间添加第二连接语，得到融合结果；得到所述融合结果的步骤包括：将所述第三推荐结果作为前序结果进行输出；判断是否获取得到所述第一推荐结果，若是则将所述第一推荐结果作为中序结果进行输出，并在所述前序结果与所述中序结果之间插入承上启下的关联话语；判断是否获取到所述第二推荐结果，若是则将所述第二推荐结果作为后序结果进行输出，并判断是否存在所述中序结果，若存在则在所述中序结果与所述后序结果之间插入承上启下的关联话语，若不存在则在所述前序结果与所述后序结果之间插入承上启下的关联话语；判断所述第一推荐结果、所述第二推荐结果以及所述第三推荐结果的语义相关性分数是否大于预定阈值，若是则继续判断所述第一推荐结果、所述第二推荐结果以及所述第三推荐结果分别所属的推荐评价结果区间，并将对应推荐评价结果区间的标签作为推荐结果一同输出，若否则将所述第一推荐结果、所述第二推荐结果以及所述第三推荐结果标注为仅供参考；输出所述推荐结果对应的融合结果，以供用户根据所述融合结果进行教学。

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百度查询： 华南师范大学 一种基于人工智能的辅助教学方法及装置