龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国建筑上海设计研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种冷水机组最优控制方法，所述方法包括：根据冷机机组建立冷机运行模型，通过粒子群优化算法获取所述冷机运行模型的制冷量‑最优工况序列表；根据制冷量‑最优工况序列表中开启冷机的变化情况划分出若干冷负荷区间；基于冷机机组的历史运行数据拟合得到时间‑冷负荷预测曲线；结合时间‑冷负荷预测曲线以及冷负荷区间，获取冷机机组的加减机日程表；根据所述加减机日程表对冷机机组的进行加减机控制。本发明结合空调冷源运行的原理进行建模，并通过优化算法找寻不同冷负荷下冷机最佳能效工况组合，结合冷负荷预测曲线计算出全天的加减机时间点进行控制，使冷机始终运行在最优能效工况以降低能耗，能够更灵敏控制冷机组合。
主权项：1.一种冷水机组最优控制方法，其特征在于，所述方法包括：根据冷机机组建立冷机运行模型，通过粒子群优化算法获取所述冷机运行模型的制冷量-最优工况序列表；具体的，基于单台冷机的历史运行数据，拟合得到单台冷机的负荷率-制冷性能的性能曲线：根据性能曲线建立若干台冷机的冷机运行模型，设定冷机运行约束条件；所述冷机运行约束条件包括当前冷负荷下，开启冷机的制冷量总和与系统总制冷量相等、开启冷机的能耗总和与系统能耗总和相等，冷机负荷率的取值范围为30％~100％；通过粒子群优化算法寻找所述冷机运行模型的在不同的系统冷负荷下的最优能耗工况；根据制冷量-最优工况序列表中开启冷机的变化情况划分出若干冷负荷区间，所述制冷量-最优工况序列表包括不同冷量负荷、对应的总负荷率和若干台冷机的冷机负荷；具体的，将所述制冷量-最优工况序列表按照总负荷率从低到高进行顺序排列；当任一冷机负荷由0变为非0或由非0变为0时，则以变化的前一个总负荷率为界进行冷负荷区间划分；基于冷机机组的历史运行数据拟合得到时间-冷负荷预测曲线；结合时间-冷负荷预测曲线以及冷负荷区间，获取冷机机组的加减机日程表；根据所述加减机日程表对冷机机组的进行加减机控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国建筑上海设计研究院有限公司 一种冷水机组最优控制方法、装置、终端及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号