买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京龙盾数据有限公司

摘要：本发明提供一种基于企业多维数据的企业基因生成方法及系统，涉及数据处理技术领域，用以解决现有技术数据单一，无法全面洞察企业基因的问题。本发明包括：采集企业多源异构数据并预处理，构建企业知识图谱；提取企业知识图谱的结构化和非结构化数据特征，进行特征融合，得到企业多维特征；将企业多维特征输入预先训练的企业基因生成模型，生成初始企业基因，构建企业基因多目标优化模型，通过多目标优化算法求解企业基因多目标优化模型，得到优化后的企业基因；对生产异常进行检测，若检测到生产异常情况，则根据预设的生产异常处理策略，对优化后的企业基因进行再优化，同时引入版本管理和更新机制，实现企业基因的迭代优化和持续演进。

主权项：1.一种基于企业多维数据的企业基因生成方法，其特征在于，包括：采集企业多源异构数据，所述企业多源异构数据包括结构化数据和非结构化数据，对所述企业多源异构数据进行预处理，得到标准企业数据，基于得到的标准企业数据构建企业知识图谱，提取企业知识图谱中的结构化数据特征和非结构化数据特征，并进行特征融合，得到企业多维特征；将企业多维特征输入至预先训练的企业基因生成模型中，生成初始企业基因，基于所述初始企业基因，构建企业基因多目标优化模型，通过多目标优化算法求解所述企业基因多目标优化模型，得到优化后的企业基因；将所述优化后的企业基因解码并转换为企业生产计划，并结合实时的生产运行数据，对生产异常进行检测，若检测到生产异常情况，则根据预设的生产异常处理策略，对优化后的企业基因进行再优化，同时引入版本管理和更新机制，实现企业基因的迭代优化和持续演进；基于得到的标准企业数据构建企业知识图谱，提取企业知识图谱中的结构化数据特征和非结构化数据特征，并进行特征融合，得到企业多维特征包括：根据得到的企业知识图谱，通过构建正样本对和负样本对，训练企业知识图谱中节点的初始嵌入表示，引入对比学习损失函数，通过最小化对比学习损失函数更新节点的初始嵌入表示，得到节点嵌入向量；构建多层图注意力网络，在多层图注意力网络的第一层，将节点嵌入向量作为当前节点的初始特征表示，计算当前节点与其邻居节点之间的注意力系数，基于注意力系数对所有邻居节点的特征进行加权求和，得到当前节点的聚合特征表示；在多层图注意力网络的每一层，将上一层输出的节点的聚合特征表示进行拼接，通过前馈神经网络进行非线性变换，得到目标节点特征，并将目标节点特征表示传递到下一层，在到达多层图注意力网络的最后一层时，使用全局池化操作聚合所有节点的目标节点特征，得到企业知识图谱的特征表示向量；根据得到的企业知识图谱的特征表示向量，利用反向传播算法端到端训练所述多层图注意力网络，得到训练好的多层图注意力网络模型；利用训练好的多层图注意网络模型提取企业知识图谱中的结构化数据特征和非结构化数据特征，并进行特征融合，得到企业多维特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京龙盾数据有限公司 基于企业多维数据的企业基因生成方法及系统