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申请/专利权人：广州市坚信信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种初创企业信用预测分类方法及系统，涉及企业信用分析技术领域，该方法包括以下组成部分：信息汇聚：从多元化的信息源中聚合初创企业信用评级相关信息，对收集到的数据进行清洗、整合和标准化处理，以确保数据的质量和准确性，本发明通过从多元化的信息源中汇聚并整合数据，结合时间序列分析和机器学习技术，能够准确识别出体现初创企业信用评级相关的动态变化特征，不仅提高了数据的准确性和可靠性，还能动态更新信用评分，反映初创企业的成长性和动态变化，使得投资者和甲方能够更便捷地获取初创企业的信用评级结果和状况，进而提升投资效率和决策准确性。
主权项：1.一种初创企业信用预测分类方法，其特征在于，预测分类方法的具体步骤为：S100，信息汇聚：从多元化的信息源中聚合初创企业信用评级相关信息，对收集到的数据进行清洗、整合和标准化处理，以确保数据的质量和准确性；S200，关键特征识别：根据初创企业的特点，通过应用时间序列分析和机器学习技术，从经过清洗和整合的数据中，识别出能够体现初创企业信用评级相关的动态变化作为特征；S300，模型构建与优化：采用机器学习算法，构建一个能够动态评估初创企业信用的评分模型，利用识别出的关键特征作为模型的输入，通过模型训练和优化过程，确定能够准确预测初创企业信用状况的模型参数；S400，信用评级动态更新：根据初创企业的实时数据，定期更新模型的输入数据，并重新计算信用评分，实现信用评分的动态更新，以反映初创企业的成长性和动态变化；S500，信用评级分类与预测：根据动态更新的信用评分，对初创企业进行信用评级分类和预测，根据设定的信用等级阈值，将初创企业划分为不同的信用等级，并预测其未来的信用评级状况，将信用评级的结果和信用评级状况以可视化的形式呈现给投资者和甲方，帮助他们更便捷地选择合适的初创企业。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市坚信信息科技有限公司 一种初创企业信用预测分类方法及系统
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