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申请/专利权人：广州信诚信息科技有限公司

摘要：本发明涉及油田电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法。包括：数据筛选并预处理；选取最优预测模型；进行预测，并根据开始预测后的预设时间内的预测函数与实际函数所形成的区域的积分值对预测单元的运行是否满足预设标准进行判定；若判定不满足预设标准，根据积分值确定不满足预设标准的原因；在判定满足预设标准时，保持运行参数。本发明的有益效果在于，本发明通过计算预期函数与实际负载的时间负载函数在预设时间内的积分，从而对预测结果在预设时间段内的预测结果的准确性进行评估，从而在判定预测单元的运行不满足预设标准时，及时对对应的运行参数进行调节，从而保证预测精度。

主权项：1.一种基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，包括：步骤S1，预处理单元根据数据分析单元中预设的数据关键词对数据采集单元测得的所有数据进行筛选后进行预处理；步骤S2，数据分析单元控制预测单元根据预处理之后的数据进行训练以选取基于历史数据的最优预测模型；步骤S3，所述数据分析单元控制所述预测单元根据所述最优预测模型对未来数据进行预测，并根据开始预测后的预设时间内的预测函数与实际函数所形成的区域的积分值对预测单元的运行是否满足预设标准进行判定；步骤S4，若所述数据分析单元判定所述预测单元的运行不满足预设标准，数据分析单元根据积分值确定不满足预设标准的原因；步骤S5，所述数据分析单元在判定所述预测单元的运行满足预设标准时，保持运行参数以对未来负载情况进行预测；所述数据分析单元在所述步骤S3中，根据实际的电力负荷的函数曲线与所述预测单元进行预测的负荷曲线的函数图像所形成的区域在数据分析单元中预设的判定时间段的积分值对预测单元的运行是否满足预设标准进行判定；若数据分析单元初步判定所述预测单元的运行不满足预设标准，数据分析单元根据数据的分布情况确定预测单元的运行不满足预设标准的原因；若所述数据分析单元判定所述预测单元的运行不满足预设标准，数据分析单元根据积分值确定预测单元的运行不满足预设标准的原因；所述数据分析单元在初步判定所述预测单元的运行不满足预设标准时，数据分析单元在距离实时数据的时间节点至最早的数据的时间节点形成的时间区间内设置有一时间标记点，将标记点与实时数据产生的时间节点之间的时间所产生的数据记为近期数据，将近期数据在选取的所有数据中的占比记为近期占比并根据近期占比确定针对预测单元的运行不满足预设标准的原因，包括：预检测单元所选取的预测函数存在问题，或，数据采集单元的数据采集周期高于预设标准，或，所述预处理单元中对数据进行筛除时的数据特征的数量低于预设标准；所述数据分析单元在判定所述预测单元的运行不满足预设标准的原因为数据采集单元的数据采集周期高于预设标准时，将近期占比与一级预设近期占比的差值记为第一占比差值并根据第一占比差值设置有针对数据采集单元的数据采集周期的周期调节方式，且各周期调节方式针对数据采集单元的数据采集周期的调节幅度均不相同；所述数据分析单元在判定所述预测单元的运行不满足预设标准的原因为所述预处理单元中对数据进行筛除时的数据特征的数量低于预设标准时，将所述近期占比与二级预设近期占比的差值记为第二占比差值并根据第二占比差值设置有针对预处理单元中对数据进行筛除时的数据特征的数量调节方式，且各数量调节方式针对预处理单元中对数据进行筛除时的数据特征的数量的调节幅度均不相同。

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