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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于大模型的智能问答方法、系统及存储介质，本发明通过使用复杂度评估函数对用户问题进行复杂度评估，并根据复杂度评估结果，通过动态规划和外部工具的调用来采用不同的处理策略对用户问题进行处理，从而有助于避免简单问题处理过度复杂，而复杂问题处理不够充分的现象，通过对最终回答的质量进行评估和迭代优化的机制，有助于避免输出的最终回答不稳定或质量不佳的现象，并且在知识提取过程中，充分考虑用户的实际满意度，有助于能提升用户体验。

主权项：1.一种基于大模型的智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：预先设置可调用的外部工具集，并对外部工具集中的每个外部工具的功能进行描述；步骤二：对预先设置的外部工具集，按照所描述的每个外部工具的功能进行分类，以得到外部工具的功能集；步骤三：使用复杂度评估函数对用户问题进行复杂度评估，并生成复杂度评估结果，其中，复杂度评估结果包括简单问题和专业问题；步骤四：根据生成的复杂度评估结果采用不同的处理策略来生成最终回答；所述步骤四包括：如果复杂度评估结果为简单问题，则直接生成最终回答；如果复杂度评估结果为专业问题，则执行以下步骤：A）从知识数据库中检索出与用户问题相关的知识条目；B）基于功能集以及检索到的知识条目，来规划回答生成步骤；C）针对所规划的回答生成步骤，生成外部工具调用计划，其中，外部工具调用计划包括：回答生成步骤以及每个回答生成步骤需要调用的外部工具；D）对所生成的外部工具调用计划进行评估，若计划评估结果为合理，则按照外部工具调用计划执行外部工具调用以生成最终回答，若计划评估结果为不合理，则返回步骤B）；所述步骤三包括：使用复杂度评估函数，根据用户问题的问题长度、关键词复杂度、句法结构复杂度和领域专业性因素来分析问题，以得到针对用户问题的复杂度评估结果；所述步骤D）还包括：使用基于规则和大模型的工具调用计划评估函数对外部工具调用计划的合理性进行评估，并生成如下计划评估结果： 其中，EP为工具调用计划评估函数，EP的评估标准包括步骤逻辑性、工具选择准确性和计划完整性；所述方法还包括：将对话历史表示为一系列角色-内容对：H={role1,content1,role2,content2,...,rolei,contenti}，其中，rolei∈{用户，智能体}，contenti表示对应的对话内容；H表示对话历史；使用基于主题建模和对话行为分析的算法，将对话历史H分割成多个独立的段落G={g1,g2,...,gj}，其中gj表示关于一个主题的多条问答；对于每个段落gj，使用基于规则和情感分析的满意度评估函数Sgj，判断用户是否满意，并生成满意度评估结果： 对于满足Sgj=1的段落,执行以下步骤：a使用命名实体识别和关键信息抽取技术提取用户问题；b使用序列标注和依存句法分析提取正确回答步骤；c通过关键词匹配和上下文分析提取调用的工具集合；d生成结构化的知识条目；e将生成的知识条目存入知识数据库,并更新相关索引。

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