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申请/专利权人：暨南大学
摘要：本发明公开了一种基于特定领域知识图谱的问答方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取目标领域的数据并构建知识图谱；获取用户输入的问题，对问题进行多跳次数预测；若跳数不为零，则基于知识图谱与跳数，预测问题对应的关系路径，以构建问题的初始推理链路径；根据预设的过滤规则对初始推理链路径进行修正，并转换为自然语言形式，得到最终的推理链路径；获取预设的多个指令，分别将每一指令与推理链路径以及问题进行拼接，并根据拼接数据生成多个候选回答；其中不同指令设置有不同的具体内容，指令均用于关联问答与推理链路径；对候选回答进行投票，将票数最多的回答返回给用户。本发明提升了特定领域问答的准确性与全面性。
主权项：1.一种基于特定领域知识图谱的问答方法，其特征在于，包括：获取目标领域的数据并构建知识图谱；获取用户输入的问题，对所述问题在所述知识图谱上的多跳次数进行预测，得到对应的跳数；若所述跳数不为零，则基于所述知识图谱与所述跳数，预测所述问题对应的关系路径，以构建所述问题的初始推理链路径；根据预设的过滤规则，对所述初始推理链路径进行修正，并将修正后的初始推理链路径转换为自然语言形式，得到最终的推理链路径；获取预设的多个指令，分别将每一指令与所述推理链路径以及所述问题进行拼接，得到多个拼接数据，并根据所述拼接数据生成多个候选回答；其中，不同指令设置有不同的具体内容，所述指令均用于关联问答与所述推理链路径；对所述多个候选回答进行投票，将投票数量最多的候选回答作为所述问题的回答返回给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学 基于特定领域知识图谱的问答方法、系统、设备及介质
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