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摘要：本发明涉及智能仓储管理技术领域，具体涉及基于NLP技术的仓储货物数字化高效存放方法。该方法包括：根据仓储管理人员的最新口头指令与历史口头指令的相似性，形成可能仓储操作集；获得仓储操作集中各仓储操作的可用性；综合考虑货物的历史仓储位置的环境参数、最佳仓储环境、空余位置的环境参数获得不同空余位置的环境相似度、环境合格度；根据不同空余位置的环境合格度、环境相似度及仓储操作的可用性，获得最新口头指令对应货物在不同空余位置的仓储可行度，进而形成货物存放方案。本发明可以降低因对仓储管理人员的口头指令识别歧义而导致的货物错误存储的可能性，可以提高仓储货物存储的效率、稳定性、可靠性。

主权项：1.基于NLP技术的仓储货物数字化高效存放方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：根据仓储管理人员的历史口头指令及对应货物存储位置的反馈、货物描述信息、仓库存储规则、实时仓库状态，构建仓库数据库；步骤S2：根据仓储管理人员的最新口头指令与历史口头指令的相似性，提取仓库数据库中相似历史口头指令的对应仓储操作，形成最新口头指令的可能仓储操作集；步骤S3：根据最新口头指令提取的货物属性及可能仓储操作集中仓储操作所对应的货物属性，获得货物属性的相似性；步骤S4：根据最新口头指令与历史口头指令的相似性、货物属性的相似性、最新口头指令的可能仓储操作集内的所有可用仓储操作，获得仓储操作的可用性；步骤S5：根据仓库数据库中最新口头指令对应货物的历史仓储位置的环境参数、最佳仓储环境及可能仓储操作集中所有空余位置的环境参数，获得不同空余位置的环境相似度、环境合格度；步骤S6：根据不同空余位置的环境相似度、环境合格度及仓储操作的可用性，获得最新口头指令对应货物在不同空余位置的仓储可行度；步骤S7:当仓储可行度大于第一阈值时，对应空余位置可以进行货物仓储；所述步骤S2中仓储管理人员的最新口头指令与历史口头指令的相似性具体为：将仓储管理人员的历史口头指令分解为单独的词或短语，构成指令词集合；对指令词集合构建词袋模型并对该词袋模型实现向量化；计算最新口头指令的文本向量与历史口头指令的文本向量的余弦相似度，得到仓储管理人员的最新口头指令与历史口头指令的相似性。

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