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申请/专利权人：成都大学

摘要：本发明属于农作物高光谱检测领域，具体公开了一种基于空间重构的农作物高光谱变化检测方法，包括如下步骤：获取农作物的高光谱数据集，高光谱数据集包括处理集和对照集，处理集和对照集分别为第一时间和第二时间获取的，且处理集和对照集的获取位置完全一致；对处理集进行边界填充，得到初始处理集；基于初始处理集中每个中心光谱与每个中心光谱对应的邻近光谱，对初始处理集进行处理，得到结果集；根据结果集和对照集，确定高光谱数据集的变化结果。本发明充分利用了空间形态属性，将拉普拉斯平滑约束与光谱信息整合，突出了高光谱数据集的边界细节，提高了农作物变化检测任务的精度。解决了现有技术中对农作物高光谱图像检测精度低的问题。

主权项：1.一种基于空间重构的农作物高光谱变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取农作物的高光谱数据集，所述高光谱数据集包括处理集和对照集，所述处理集和所述对照集分别为第一时间和第二时间获取的，且所述处理集和所述对照集的获取位置完全一致；S2、对所述处理集进行边界填充，得到初始处理集；S3、基于所述初始处理集中每个中心光谱与每个中心光谱对应的邻近光谱，对所述初始处理集进行处理，得到结果集；所述中心光谱为预设大小的滑动窗口中第二行第二列的像素点对应的光谱，且所述滑动窗口的预设大小为3*3；S4、根据所述结果集和所述对照集，确定所述高光谱数据集的变化结果，并将所述变化结果确定为所述农作物的变化结果；所述步骤S4，具体包括：S41、根据所述结果集中每个光谱的值以及所述对照集中对应位置的光谱的值，按照光谱权重计算公式，确定所述结果集中每个光谱的光谱权重；所述步骤S41中的光谱权重计算公式为： 其中，表示结果集中第个光谱的值，表示对照集中对应位置的第个光谱的值；S42、确定检测窗口的参数大小，所述参数大小为大于1的奇数；S43、根据所述结果集中在所述参数大小内的每个光谱的值、所述对照集中对应位置在所述参数大小内的每个光谱的值以及所述检测窗口的中心光谱的光谱权重，按照检测公式，确定所述高光谱数据集的变化结果，并将所述变化结果确定为所述农作物的变化结果；所述步骤S43中的检测公式为： 其中，表示光谱波段的总数量，表示光谱权重，表示结果集中3*3大小的检测窗口中第个光谱在第个波段的值，表示对照集中对应位置3*3大小的检测窗口中第个光谱在第个波段的值。

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百度查询： 成都大学 一种基于空间重构的农作物高光谱变化检测方法