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申请/专利权人：云南师范大学
摘要：本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于ChatGPT的多版本文本简化方法。所述方法包括：S1，确定当前文本简化结果和原始文本之间的可读性差异值，其中，所述当前文本简化结果由ChatGPT或文本简化器模型生成；S2，比较所述可读性差异值与预设差异阈值；S3，若小于或等于所述预设差异阈值，输出当前文本简化结果；S4，否则，通过所述文本简化器对所述当前文本简化结果进行简化，将得到的新的当前文本简化结果返回至步骤S1。旨在解决如何针对不同阅读能力的用户提供多版本的文本简化的问题。
主权项：1.一种基于ChatGPT的多版本文本简化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，确定当前文本简化结果和原始文本之间的可读性差异值，其中，所述当前文本简化结果由ChatGPT或文本简化器生成；S2，比较所述可读性差异值与预设差异阈值；S3，若小于或等于所述预设差异阈值，输出当前文本简化结果；S4，否则，通过所述文本简化器对所述当前文本简化结果进行简化，将得到的新的当前文本简化结果返回至步骤S1；通过文本简化器执行所述S4中对所述当前文本简化结果进行简化，其中，使用HuggingFace的Transformer库中经过预训练的flan-t5-base模型作为所述文本简化器；在执行初始时，也即第一次进行文本简化时，采用ChatGPT进行文本简化进而生成文本简化结果；而当再次进行文本简化时，通过所述文本简化器进行简化，生成文本简化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南师范大学 一种基于ChatGPT的多版本文本简化方法
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