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申请/专利权人：中国国家铁路集团有限公司;中铁二院工程集团有限责任公司;成都理工大学
摘要：本发明涉及一种基于多源勘察信息的深部岩体力学参数反演方法，包括步骤：获取岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数；基于霍克‑布朗准则，根据所述岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数计算岩体力学参数；以岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数作为输入信息，对应的岩体力学参数作为输出信息，构建样本数据库，利用所述样本数据库训练深度学习神经网络模型，得到深部岩体力学参数反演模型；利用所述深部岩体力学参数反演模型反演得到深部岩体工程力学参数。通过本发明的深部岩体力学参数反演方法可快速、准确的获得岩体力学参数，具有较强的实用性。
主权项：1.一种基于多源勘察信息的深部岩体力学参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取岩石力学参数，所述岩石力学参数包括岩石单轴抗压强度、岩石粘聚力和岩石内摩擦角；S2、获取岩体结构参数，所述岩体结构参数包括岩体完整性系数；S3、获取岩体工程参数，所述岩体工程参数包括隧道埋深、爆破扰动系数和地下水影响修正系数；S4、采用霍克-布朗准则的计算模型，根据所述岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数计算对应的岩体力学参数，所述岩体力学参数包括岩体单轴抗压强度、岩体弹性模量、岩体粘聚力和岩体内摩擦角；S5、以岩石力学参数、岩体结构参数以及岩体工程参数作为输入信息，对应的岩体力学参数作为输出信息，构建样本数据库，并建立深度学习神经网络模型，利用所述样本数据库训练模型，得到深部岩体力学参数反演模型；S6、利用所述深部岩体力学参数反演模型反演得到深部岩体力学参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国国家铁路集团有限公司 中铁二院工程集团有限责任公司 成都理工大学 一种基于多源勘察信息的深部岩体力学参数反演方法
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